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如何获取AK/SK? 访问密钥即AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key),表示一组密钥对,用于验证调用API发起请求的访问者身份,与密码的功能相似。用户通过调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要使用成对的AK/SK进行加密签名,确保
测试地址连通性 DLI提供的“测试地址连通性”用于验证DLI队列与目标地址之间的网络连通性。 常用于读写外部数据源场景,在配置了跨源连接后,检验DLI队列与绑定的跨源对端地址之间的通信能力。 测试队列与数据源地址连通性 登录DLI管理控制台,选择“资源管理 > 队列管理”。 在“
否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下: 通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件,发现数据量缺失。 根据该验证方式,初步定位是因为文件数据量较大,文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语
jks文件,使用如下命令验证keystore文件和证书信息。 keytool -list -v -keystore transport-keystore.jks 正确输入keystore password后即可看见相应的信息。 使用如下命令创建truststore.jks文件并进行验证 。 keytool
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看,Planner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka,请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
CONSTRAINT 命令功能 ADD CONSTRAINT 命令添加 CHECK 约束。 在将约束添加到表中之前会验证所有现有行是否满足约束。 注意事项 在将约束添加到表中之前会验证所有现有行是否满足约束,如果有行不满足约束,约束将添加失败,添加前需先清理不满足约束的数据。 命令格式 ALTER
本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案: 创建增强型跨源连接:采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试网络连通性:验证队列与数据源网络连通性。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考DLI常用跨源分析开发方式。 在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,Spark
创建增强型跨源连接 功能介绍 该API用于创建与其他服务的增强型跨源连接。 如果需要了解Console界面的使用方法,可参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”。 系统default队列不支持创建跨源连接。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式
导入Maven依赖,适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一:通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件,适用于使用Eclipse作为集成开发环境的项目。具体操作请参考方法二:通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK。 获取DLI SDK
ReadOnlyAccess”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户,并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 使用新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择数据湖探索,进入DLI主界面。如果在“队列管理”页面可以查看队列列表,但是单击右上角
本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS,因此推荐您使用本节操作提供的方法。 Flink 1.15不再推荐使用DIS服务, 建议搭配DMS
环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON 序列化消息。 Flink 支持将 Ogg JSON 消息解析为 INSERT/UPDATE/DELETE
GenericUDTF”,实现initialize,process,close三个方法。 UDTF首先会调用initialize方法,此方法返回UDTF的返回行的信息,如,返回个数,类型等。 初始化完成后,会调用process方法,真正处理在process函数中,在process中,每一次forward()调用产生一行。
当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。 新建Spark作业模板 Spark作业模板的创建方法是在创建Spark作业时,可直接将配置完成的作业信息设置为模板。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业
node-masterxxx2.com 获取MRS主机信息请参考怎样获取MRS主机信息? 单击“确定”,完成主机信息的修改。 怎样获取MRS主机信息? 方法一:在管理控制台查看MRS主机信息 获取MRS集群主机名与IP地址,以MRS3.x集群为例,步骤如下: 登录MRS管理控制台页面。 单击“集群列表
TABLESAMPLE 有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时,将扫描表的所有物理块并跳过某些行(基于采样百分比和运行
如果没有匹配,返回default。 如果没有指定default,返回NULL。 如果search选项有重复且匹配时,会返回第一个值。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表salary,并添加数据,命令示例如下: CREATE EXTERNAL TABLE
G,可指定以上6种数据格式,另一种是STORED AS,只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化,可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。 PARQUET是面向分析型业务的列式存储格式。 父主题: 标示符