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速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术，组织可以在全球范围内通过云服务的形式按需使用这些数字技术，云服务是组织获取数字技术最快和最高效的方式，云化转型是数字化转型的重要支撑，可以大幅加速组织数字化转型的进程，
入各层云服务的安全特性、安全配置和安全管控来实现，并通过可整合多点汇总分析的、日趋自动化的云安全运营能力来支撑。 综上所述，云安全与传统IT安全的关注点和实现方式存在显著的区别。企业在云化转型的过程中，需要重新审视和调整原有的安全策略和安全架构，充分利用云服务商提供的云原生安全能
Zone，不一定符合企业的实际需求，还需要在此基础上通过手工或自动化的方式进一步设置Landing Zone。 使用华为云提供的资源编排服务RFS或第三方自动化工具（如Terraform等）实现Landing Zone的自动化部署和管理。华为云资源编排服务（Resource Formation
基础环境设计 企业在云上的基础环境主要就是Landing Zone，企业在将任何业务系统云化之前，都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境的安全防护设计全面的安全防护方案，请参考章节安全架构设计。
Framework），全面负责设计云上的技术架构和数据架构，协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构，帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化的云基础设施和应用系统。云架构团队通常包含云架构师和数据架构师，其职责和技能要求如下表所示。 表1 云架构团队的角色和职责 角色 职责
云化转型不仅推动了自身业务的快速发展，也为行业树立了标杆。 紧跟业务需求和云计算技术的变化而不断迭代优化。 通过上述10个维度的详细评估分析，组织可以全面了解自身在云化转型过程中的能力现状，通过生成的雷达图可以很快找出与行业标杆企业之间的差距，从而制定有针对性的改进和提升计划。 图2
期管理的工程学科。其目标是通过标准化和自动化的方式，减少开发人员与底层基础设施之间的复杂交互，从而提高开发效率和交付速度。Gartner在2023年和2024年连续将其列为十大重要战略技术趋势，并预测到2026年将有80%的大型软件工程组织将建立平台团队为开发者提供可重用的服务、
华为云基于自身的IT治理实践经验和帮助大量客户实施IT治理的经验，总结了如下图所示的云上精益治理体系，对企业在云上的“人才物权法”等要素进行集中化和精益化治理。下图中的组织分级分域管理、集中化IT管理、全方位数据边界、精细化权限控制是华为云Landing Zone解决方案的组成部分，精
升云化转型过程中重要工作的汇报和决策效率。根据华为公司自身的云化转型成功经验和我们帮助大量客户云化转型所积累的成功经验，我们推荐如下CCoE组织结构及主要角色，您可以将其作为起点，基于您的IT组织的现状、员工技能水平和云化目标对其进行裁剪和完善，设计最适合您企业的CCoE组织结构。
按Runbook执行相应的操作步骤，并负责操作异常问题处理 确认人 确认操作人的操作步骤是否正常执行完成，并向引导人反馈执行结果，如遇异常，需要按Runbook约定要求，定期向引导人员同步处理进展。 引导人 引导Runbook的执行，通报问题处理进展 记录人 刷新Runbook的执行状态，记
准备工作完成过后，从源端接入层引流，按照1%~30%，…100%逐步加大流量的方式，流量逐步灰度切换到华为云接入层。 图5 应用层灰度切流 接下来进行数据层分批切换，某批次数据层切换步骤如下： 停止本批次数据层相关的应用和批处理任务。本批次的数据层静止（中间件消息队列中的消息消费完成，数据库无新增数据）； 数据对比一致后，切换数据层；
云化驱动力简介 识别云化转型的驱动力是制定战略的前提，需要深入分析内部和外部因素，内部因素包括业务增长需求、成本优化需求、运营效率提升和业务创新需求等，外部因素包括市场竞争压力、客户需求变化、技术发展趋势和监管合规要求等。综合考虑这些内部和外部因素，总体上可以将云化驱动力分解为业
定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Linux和Windows操作系统的管理与优化。 熟悉云原生的监控运维工具。 具备一定的脚本编写能力。 具备良好的故障排除和问题解决能力。 IT部门 云网络管理员 负责云平台网络架构的设计、配置和日常运维，保障网络稳定和安全。
以获得有价值的洞察，用于改进产品质量、优化运营流程和预测需求变化。 客户体验和增值服务：物联网设备可以与客户的手机或其他终端设备连接起来，为用户提供个性化的服务和增值体验。例如，智能家居设备可以根据用户的行为习惯自动调节室温、照明和安全系统，提供更舒适、便捷和安全的居住环境。此外
大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统（如Azkaban等）用于管理和调度各种数据处理作业，可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等，以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报表、可
结合基于趋势（已上云业务的历史支出作为输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预 测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。
等方面的信息。用于后续大数据调度平台的选型和方案设计。 调研现有的大数据任务调度平台的类型，例如Azkaban等，了解它们的特点和适用场景。 调研现有大数据任务调度平台的版本，并了解最新版本的功能更新和改进。 确认任务调度平台是否支持当前使用的大数据框架和技术，例如Hadoop、
提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时，AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。 创新商业模式：AI技术为企业创造了许多新的商业模式和市场机会。例
区不可用时，集群依旧有超过半数的法定主节点选举个数，保证Master的正常选主。 数据节点：ES Data节点3AZ分布（2+2+1）。索引shard分片至少设置2副本，加上主分片副本有3副本。假如3AZ中任意一个AZ整体宕机，集群始终都有1份完整的副本，确保数据节点高可用。 图5
跨境业务需要提升指定区域用户范围跨境资源的体验时，选择云连接CC搭配全球加速GA，使流量通过华为云骨干网实现降低时延的效果。 低并发、大流量基础四/七层负载分发场景建议选择共享型ELB并开启性能保障模式（支持5万并发），购买两个实例、通过域名解析分流可获得更大的并发支持。 超过10万并发、要
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