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支持。 跟踪最新的安全技术，制定应对策略。 深入了解云平台的云安全服务和安全配置基线。 熟悉身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维等领域。 掌握安全评估工具和渗透测试技术。 具备安全合规（如等保2.0、ISO 27001等）的管理经验。 优秀的安全策略制定和技术指导能力。
华为云基于自身多年的安全运营实践经验和帮助大量客户持续安全运营的经验，基于华为云提供的安全云脑服务总结了如下安全运营框架和流程，您的企业可以将其作为起点设计符合企业要求的安全运营框架及流程。 图1 安全运营框架 划分安全运营职责 首先，根据企业设计的云运营模式，明确业务部门的应用团队与C
6R策略是指将现有的应用程序和数据迁移到云端的六种不同方式，如下图所示。 图1 6R策略 以下是6R策略的含义和适用场景。 表1 6R策略的含义和适用场景 策略 含义 适用场景 Retire 停止使用应用程序或其组件，因为它不再需要或有更合适的替代方案。这并非严格意义上的“迁移”，而是对现有应用的淘汰。 应用程序不再被业务使用。
容灾站点。 高可用容灾能力构建是一个复杂的系统工程，涉及入口流量控制、业务层改造、中间件和数据库的控制，以及整体机制的协同，所以整个体系打造是存在一定门槛的；如果客户缺乏相关的经验，又期望快速构建高可用的容灾体系，可以考虑使用华为云提供的多云高可用服务（Multi-cloud high
则很容易造成资源标签的混乱，影响标签的使用效果。华为云提供的标签策略可帮助您在华为云账号中对云资源添加的标签进行规范化管理。 例如，标签策略规定为某资源添加的标签A需要遵循标签策略中定义的大小写规则和标签键值规范。若标签A使用的大小写、标签键值不符合标签策略的要求，则资源将会被标记为不合规。
当企业云化转型的规模逐步变大，云化转型进入运维治理阶段的时候，可以将小型化的CCoE组织逐步扩大，增加更多的运维治理阶段所需的关键角色，如云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员、应用运维管理员、云治理专家、安全运营工程师、云成本运营工程师等，逐步演进到如下全功能的CCoE组织。
云治理团队 云治理团队的职责是识别企业云化转型过程中的各种风险，并制定和实施有效的治理框架、策略和流程，目的是将企业云化转型的风险最小化，并最大化业务收益。云治理团队通常包含云治理专家、审计师和云培训师，职责和技能要求如下表所示。 表1 云治理团队的角色和职责 角色 职责 技能要求
评估云化成熟度的意义 评估云化成熟度的目的是全面了解组织在云化转型过程中的能力现状，识别差距，制定有针对性的能力提升计划，组织在制定云化目标时就能更加现实可行，避免过高或过低的期望。 父主题： 评估云化成熟度
运行环境：业务系统或IT管理系统通常要部署到不同的运行环境，如生产环境、开发环境和测试环境等。 上述大企业IT治理架构中各个层级之间的关系如下图所示： 图2 大企业IT治理架构的层级关系 上述IT治理架构中的各个层级需要逐一映射到华为云上，在华为云上创建相应的对象，华为云从精益治理的角度推荐如下图所示的映射关系。集
战。 如何做好业务单元的安全和故障隔离，确保业务单元之间的云资源、应用和数据的隔离？ 如何减少单点故障的爆炸半径？ 企业组织架构和业务架构经常调整，云上资源如何灵活应对？ 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道？ 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口？ 如何规划生产、开发和测试环境？
战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中，一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功，甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式，对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式，以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与
先易后难（调研的方式）：是指调研方法的难易，调研有多种方法，我们要优先选择简单快速的调研方式。 先粗后细（调研的内容）：是指调研到的信息详细程度，评估规划阶段获取的信息比较粗，实施阶段获取的信息最为详细。 持续迭代（调研的过程）：是指调研不是一次完成的，需要持续迭代，尤其在大规模迁移
多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势，越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上，而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动，以下是一些主要的驱动力： 避免单云故障：将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障，例如大规
比两者的TCO时不应该按照一年期进行对比，而是应该按照企业的IT设备折旧周期，也就是对比3-5年的TCO。 计算上述传统模式和云模式的成本是一项复杂的工作。其一，IT设备和云服务的价格是动态变化的，比如云服务商经常调整云服务的价格，您计算云服务的成本时可以参考华为云提供的价格计算
CCoE的工作中，将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线的实际输入，云化技术方案的设计可能无法满足业务场景，迁移过程也会因缺乏应用团队的配合而变得困难重重。更重要的是，应用团队的缺席会阻碍DevOps和自动化的推进，限制创新，最终导致云化转型无法带来预期的业务价值。
采用实施的反模式 在云采用实施阶段，可能会遇到一些反模式，这些模式如果不加以识别和避免，可能会影响上云迁移效率、导致业务中断、造成不必要的成本浪费和增加维护难度。以下是一些常见的云采用实施阶段的反模式： 未采用自动化部署模式 该反模式是指企业依赖手动进行代码、云资源的配置和部署，效率低，人为错误高。
在多节点上运行，提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时，未考虑业务的地理分布，导致用户访问延迟高，体验不好。 优化建议：根据业务的用户分布特点，选择合适的Region与AZ部署，确保用户能够就近访问应用实例。 将当前的传统架构直接迁移到云上，
调研开始阶段，直接发各种复杂的调研表格给企业，进行信息收集，容易造成信息提供方抵触，从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议：应采用科学的调研方法，遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路，比如，先从CMDB收集信息，并结合现有的文档资料，梳理出需要调研的Gap信息，然后再精简调研表格，去做高效的调研和补充。
云Hive集群中的数据迁移到华为云MRS服务，详细操作指导请参考官网文档。 图3 Hive元数据迁移 使用BulkLoad向HBase中批量导入数据 企业经常面临向HBase中导入大量数据的情景，向HBase中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用HBase的API使用pu
集中人力资源，确保各项目组之间的协同，有利于上云迁移实施的顺利开展。 不同的迁移环境放到不同的分批 将生产环境与测试环境放在不同的分批中，先迁移测试环境，可以大大降低生产环境的迁移风险。 三、迁移优先级 影响上云迁移优先级的影响因素有如下： 表1 迁移优先级影响因子 影响因素 影响结果
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