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图引擎服务 GES - 图引擎服务 GES
SDK)是对GES提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。 SDK 业务面SDK 管理面SDK Cypher JDBC Driver访问GES 02 购买 GES的计费简单、易于预测,您既可以选择按照小时费率计费的按需计费方式,也可以选择更经济的预付费实例计费方式。
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查找元数据 - 图引擎服务 GES
查找元数据 在“元数据管理”页面,您可以在搜索框中输入元数据文件的名称进行查找。 图1 查找元数据 父主题: 元数据操作
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全最短路算法(All Shortest Paths) - 图引擎服务 GES
全最短路算法(All Shortest Paths) 概述 全最短路径算法(All Shortest Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明
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最短路径算法(Shortest Path) - 图引擎服务 GES
最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest
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最短路径(shortest - 图引擎服务 GES
最短路径(shortest_path) 功能介绍 根据输入参数,执行最短路径算法。 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
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增量导入图(2.1.14) - 图引擎服务 GES
为防止系统重启时,不能正常恢复导入图数据,建议在使用图期间,不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB,如果超过5GB,则会导入失败,建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explor
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Bigclam算法(bigclam) - 图引擎服务 GES
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
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全最短路(all - 图引擎服务 GES
rue,选择一个不依赖于Inedge的算法实现版本计算输出,性能会下降;若directed=false,会报错。 weight 否 String 边上权重。取值为:空或字符串,默认值为空。 空:边上的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。
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图操作接口 - 图引擎服务 GES
图操作接口旨在为用户提供从输入、计算到输出的端到端全流程操作接口。 图属性值类型 Python DSL当前支持3种数据类型:int、float和bool,分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据进行局部计算,减少数据交换量。Python
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k核算法(k-core) - 图引擎服务 GES
k核算法(k-core) 概述 k核算法(k-core)是图算法中的一个经典算法,用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法(k-core)适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法(k-core)参数说明
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访问图 - 图引擎服务 GES
访问图 操作场景 在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面,可查看已创建的所有图,在图对应的“操作”列中单击“访问”。 图1 访问图 父主题: 创建图
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Pregel编程接口 - 图引擎服务 GES
用户在实现UserPregelAlgorithm中的方法init和compute时主要依赖于PregelContext对象,该对象提供如下API: 表1 PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点的用户自定义外部ID(只支持可转化为int类型的ID) 图数据(值、拓扑)基本操作。
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清空数据 - 图引擎服务 GES
择“图管理”。 在图管理列表中,选择需删除的图,在“操作”列选择“更多”>“清空数据”。 图1 清空数据 在弹出的确认提示框中,勾选是否“清空图中的元数据”(持久化版的图需要先选择图名称)。 勾选“清空图中的元数据”后,会重置图,清空所有数据和运行中的任务。 元数据清空后不可恢复,请谨慎操作。
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导入图数据 - 图引擎服务 GES
导入。 操作步骤 在图管理页面,选择需要导入数据的图,在“操作”列选择“导入”。 在弹出的导入提示框中,填写以下数据: 首先单击元数据、边数据集和点数据集后的“下载模板”按钮,将下载的三个模板放入已有的OBS桶路径下。 下载的模板中已包含一份电影数据,可直接使用。 元数据:需要创建后才能导入。
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OD中介中心度(OD-betweenness Centrality) - 图引擎服务 GES
Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明
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中介中心度算法(Betweenness Centrality) - 图引擎服务 GES
Centrality) 概述 中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness
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增量导入图(2.1.14) - 图引擎服务 GES
记一条边。 图规格为(持久化版)的图暂不支持该参数。 targetProperties 否 Array 判断重复边所用的属性列表。若不为空,则会将ignoreLabel做false处理,用于包含targetProperties指定列表中属性的边的重复边定义。 (仅action取override时考虑此参数)。
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准备元数据 - 图引擎服务 GES
您需要在本地准备好需要上传的元数据文件,将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续创建图使用。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点: 可导入的元数据文件数上限为50,达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS(可选) 您可以提前将准备好的元数据文件上
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单点环路检测(Single Vertex Circles Detection) - 图引擎服务 GES
Detection) 概述 单点环路检测(Single-Vertex-Circles-Detection)是一个经典的图问题,意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-C
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备份图 - 图引擎服务 GES
图1 图管理页面备份 “图管理”页面里的“备份”操作只是针对所选择的图进行备份,关联图选项不能更改。 在左侧导航栏选择“备份管理”,您可以在备份管理列表中查看正在备份或已备份的数据。 若备份“状态”显示为“备份中”,请耐心等待几分钟,当备份“状态”显示为“成功”时,表示备份成功。 图2