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如何使用自定义安全组创建MRS集群？ 问： 如何使用自定义安全组创建MRS集群？ 答： 使用自定义安全组创建MRS集群有以下两种方式： 用户购买集群时，选择使用自己创建的安全组时，需要放开9022端口。 用户购买集群时，安全组选择“自动创建”。 父主题： 集群创建类
windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 object FlinkStreamScalaExample { def main(args: Array[String]) { // 打印出执行flink run的参考命令 System.out
MVNAME (mvname1,mvname2...) ORIGINALSQL query 描述 给定一条SQL查询语句，验证它是否可以被指定的物化视图重写。 示例 验证指定SQL是否能被物化视图mv.tpcds.test和mv.tpcds.t1重写。 verify materialized
配置 > 全部配置 > UserSync（角色） > 自定义”。 在“ranger.usersync.config.expandor”参数配置中添加“ranger.usersync.sync.source”值为“ldap”和“ranger.usersync.cookie.enabled”值为“false”，如下图所示：
该用户需要从属于hadoop、supergroup、hive组，同时添加Oozie的角色操作权限。如果使用Hive多实例，该用户还需要从属于具体的Hive实例组，如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 已获取运行状态的Oozie服务器（任意实例）URL，如“https://10
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 请参考修改集群服务配置参数，进入Storm的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Storm的日志格式如下所示：
windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 object FlinkStreamScalaExample { def main(args: Array[String]) { // 打印出执行flink run的参考命令 System.out
expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表，并且不能为external Table。 不支持set(column_name1,column_name2,…)=(value1,value2,…)的语法。 示例 -- 创建事务表 create table upd_tb(col1
操作步骤 对于Python开发环境，直接使用Editra编辑器（或其他编写Python应用程序的IDE）即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。 使用FTP工具，将运行调测环境的客户端包文件“MRS_Service_client”下载到本地，并解压得到目录“MRS_Services_ClientConfig”。
log）。 使用lsof -i:21302（MRS1.7.X及以后端口号是16020）查看到pid，然后根据pid查看到相应的进程，发现RegionServer的端口被DFSZkFailoverController占用。 查看“/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range”显示为“9000
问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库，发现数据与生产数据不一致，怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查： 通过consumer-groups.sh来观察写入和消费的offerset的变化情况（生产
数据。 原理：每次poll的数据处理完后才提交offset，如果poll数据后的处理时长超出了session.timeout.ms的设置时长，此时发生rebalance导致本次消费失败，已经消费数据的offset无法正常提交，所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据，从而导致消费数据重复。
原因分析 执行连接ClickHouse服务端命令时，用户名或者密码错误。 解决步骤 在执行连接ClickHouse服务端命令时，请输入正确的用户名或者密码，具体操作参考从零开始使用ClickHouse。 父主题： 客户端使用类
l客户端？ 问题 MRS集群外节点，安装MRS Impala客户端，由于Python版本问题无法访问，应该如何安装？ 回答 MRS集群外部的节点，推荐配置镜像源后，直接使用pip安装impala-shell客户端。 执行如下命令确认python版本是2还是3： pip --version
系统可用内存”， 否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调优举例：如果查询的范围比较大，单个序列10000个点以上，JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K，即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。 序列和内存大小举例：500万序列，对应内存配置为：-Xms128G -Xmx128G
进行访问，需要在windows机器，配置hostname到ip的映射。具体方法为： 修改windows机器C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件，增加一行hostname到ip的映射，例：10.244.224.45 10-044-224-45，保存后重新访问正常。
【Spark WebUI】使用IE浏览器访问Spark2x WebUI界面失败 用户问题 通过IE浏览器访问Spark的WebUI界面，偶尔出现访问失败情况。 问题现象 访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因分析 部分低版本IE浏览器处理SSL握手有问题导致访问失败。
HADOOP_ROOT_LOGGER命令可以调整客户端日志级别。 执行export HADOOP_ROOT_LOGGER=日志级别,console，可以调整shell客户端的日志级别。 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console，调整为DEBUG。 export HADOOP_ROOT_LOGGER=ERROR
HDFS客户端向NameNode发送新Block申请，由于NameNode来不及处理导致超时。 DataNode增量上报太慢，NameNode无法及时分配新的Block。 出现该报错作业不会立即异常，在超过重试次数时才会通知作业异常。可以适当增大HDFS参数“dfs.client.block.write
删除表 本章节主要介绍Iceberg删除表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DROP TABLE [db_name.]table_name [PURGE]; DROP TABLE命令默认只删除元数据，不删除数据，需指定PURGE参数后才会删除数据。 使用示例 删除表元数据：
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