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在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下： lo
在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下： log
在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下： lo
VIEW 功能描述 更改一个现有物化视图的多个辅助属性。 可用于ALTER MATERIALIZED VIEW的语句形式和动作是ALTER TABLE的一个子集，并且在用于物化视图时具有相同的含义。详见ALTER TABLE。 注意事项 只有物化视图的所有者有权限执行ALTER MATERIALIZED
VIEW 功能描述 更改一个现有物化视图的多个辅助属性。 可用于ALTER MATERIALIZED VIEW的语句形式和动作是ALTER TABLE的一个子集，并且在用于物化视图时具有相同的含义。详见ALTER TABLE。 注意事项 只有物化视图的所有者有权限执行ALTER MATERIALIZED
VIEW 功能描述 更改一个现有物化视图的多个辅助属性。 可用于ALTER MATERIALIZED VIEW的语句形式和动作是ALTER TABLE的一个子集，并且在用于物化视图时具有相同的含义。详见ALTER TABLE。 注意事项 只有物化视图的所有者有权限执行ALTER MATERIALIZED
在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下： lo
列名、表别名以及列别名的标识符。此外，不带双引号时不支持作为函数名。 不带双引号的RAW关键字不支持作为表名和函数名的标识符。 不带双引号的SET关键字不支持作为表别名的标识符，即类似SELECT * FROM T1 SET的用法均会导致错误。 不带双引号的BEGIN、BY、CL
列名、表别名以及列别名的标识符。此外，不带双引号时不支持作为函数名。 不带双引号的RAW关键字不支持作为表名和函数名的标识符。 不带双引号的SET关键字不支持作为表别名的标识符，即类似SELECT * FROM T1 SET的用法均会导致错误。 不带双引号的BEGIN、BY、CL
作为表名、列名、表别名、列别名以及函数名的标识符。 不带双引号的RAW关键字不支持作为表名和函数名的标识符。 不带双引号的SET关键字不支持作为表别名的标识符，即类似SELECT * FROM T1 SET的用法均会导致错误。 不带双引号的BEGIN、BY、CLOSE、CURSO
作为表名、列名、表别名、列别名以及函数名的标识符。 不带双引号的RAW关键字不支持作为表名和函数名的标识符。 不带双引号的SET关键字不支持作为表别名的标识符，即类似SELECT * FROM T1 SET的用法均会导致错误。 不带双引号的BEGIN、BY、CLOSE、CURSO
在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字
关键字 SQL里有保留关键字和非保留关键字之分，常见的SQL关键字请参见表1。根据标准，保留关键字绝不能用做其他标识符。非保留关键字只是在特定的环境里有特殊的含义，而在其他环境里是可以用做标识符的。 目前“非保留”关键字在作为数据库对象的标识符时存在如下限制： 不支持直接作为列别名使用，即类似SELECT
关键字 SQL里有保留关键字和非保留关键字之分，常见的SQL关键字请参见表1。根据标准，保留关键字绝不能用做其他标识符。非保留关键字只是在特定的环境里有特殊的含义，而在其他环境里是可以用做标识符的。 目前“非保留”关键字在作为数据库对象的标识符时存在如下限制： 不支持直接作为列别名使用，即类似SELECT
在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字
选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议
选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议
选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议
选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议
这种记录日志的方法比将日志记录到syslog更加有效，因为某些类型的消息在syslog的输出中无法显示。例如动态链接库加载失败消息和脚本产生的错误消息。 将服务器日志发送到stderr时可以不使用logging_collector参数，此时日志消息会被发送到服务器的stderr指
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