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数据准备 乳腺癌数据集从UCI获取,该数据集只包含连续类型特征,因此对所有特征使用Scikit-Learn的StandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景,将数据集随机划分为三个大小类似的部分:(1)xx医院的训练集;(2)其他机构的训练集;(3)独立的测试集,
创建隐私求交作业 前提条件 参与计算的双方需要在其代理节点上创建好各自的数据集,并需要确保数据集含有非敏感的唯一标识字段。 创建作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐私求交”,打开隐私求交作业列表页面。 在隐私求交作业列表页面,单击“创建”。 图
启用区块链审计服务(可选) 若您希望空间启用区块链服务(BCS)来审计任务信息,请仔细阅读本章节。 空间发起方需要根据基于CCE集群创建联盟链完成空间链的创建过程。 “区块链类型”参数值需要选择“空间链”,否则将影响后续操作。 发起方按照组建联盟链中“邀请成员”部分的描述,邀请参与方加入空间链
开发规范 规则 多方安全计算中,基础的sql语法都能够支持,但无法支持所有特殊语法。 语法规则如下: 图1 语法规则 建议及示例 查询示例中两表join场景,建议将大表置于join左侧,小表置于join右侧,可借助初筛的能力,进行小表在大表端的加密过滤,提升性能。 建议示例: Select
训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间,特征一致,数据主体不同,采用横向联邦。不同行业间,数据主体一致,特征不同,采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模,因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业
发布数据 前提条件 计算节点已创建完成,创建方法请参考部署计算节点。 发布数据 发布数据前,若不存在已创建好的连接器和数据,需先执行创建连接器和创建数据集操作。 若待发布的数据已经创建完成,参照以下流程进入“数据管理”页,执行以下操作即可。 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后
场景描述 背景信息 本案例以“预测乳腺癌是良性/恶性”的场景为例。假设一部分的乳腺癌患者数据存储在xx医院,另一部分数据存储在某个其他机构,不同机构数据所包含的特征相同。 这种情况下,xx医院想申请使用其他机构的乳腺癌患者数据进行乳腺癌预测模型建模会非常困难。因此可以通过华为TICS
场景描述 现有企业A和企业B达成了一项数据共享合作协议,企业B允许企业A根据用户id查询企业B的数据,辅助企业A的实时分析业务。而企业A不想暴露给企业B自己查询的用户id,因为查询该用户的信息隐含着“该用户是企业A的客户”的信息,存在用户隐私泄露的风险。 企业A和企业B可以使用TICS
统计信息管理 数据集统计 作业统计 合作方统计 查询租户下统计信息 父主题: 空间API
获取纵向联邦作业详情 功能介绍 获取纵向联邦作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
保存纵向联邦作业 功能介绍 保存纵向联邦作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
快速入门 TICS使用流程简介 步骤1:准备工作 步骤2:空间组织方邀请成员 步骤3:成员接受邀请 步骤4:(可选)下载计算节点配置信息 步骤5:空间成员部署计算节点 步骤6:空间成员发布数据 步骤7:空间成员创建作业 入门实践
准备数据 (可选)准备MRS Hive数据源 如果您的数据需通rds_02_0008过MRS Hive发布到TICS,则您需要提前准备MRS Hive数据源。 准备数据步骤如下: 购买MRS服务,操作步骤参考创建集群章节,且MRS服务的VPC必须与计算节点部署节点处于同一个VPC内
查询通知管理列表 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口查询通知管理列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/notices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,最大32
查询作业的历史实例列表 功能介绍 查询作业的历史实例列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/job-instances 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
创建数据集 通过数据集,用户可获取到名下详细的资源列表。同时,对于有敏感信息的数据集,还可以单独设置隐私策略,并在发布到空间侧后对其他参与方生效,限制敏感信息的使用,保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器,参考创建连接器。 用户登录TICS控制台。 进入
管理计算节点 计算节点升级 用户可在空间特性升级后,对已有的计算节点进行版本升级,体验最新功能特性与安全保障。 用户登录TICS控制台。 在计算节点管理界面查找需要升级的计算节点,单击“升级”。查看升级版本介绍,并在弹出框勾选“确认已经与空间其他参与方达成共识”,单击“确定”,开始计算节点升级
执行纵向联邦模型训练作业 功能介绍 执行纵向联邦模型训练作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选
步骤4:(可选)下载计算节点配置信息 下载计算节点配置信息 下载计算节点配置相关的信息,下载的信息可在部署计算节点的时候导入。“计算节点配置”代表“部署计算节点”属于哪个空间,用户输入的数据就会在哪个空间中参与计算。 配置信息包含证书,用于计算节点之间通信双向认证。证书保证了空间下的用户
保存横向联邦学习作业 功能介绍 保存横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id