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  • 大数据 - 云采用框架

    大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合,对于企业来说,如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 数据驱动决策:大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力,为决策提供支持。通过对历史数据和实时数据的分析

  • 成本控制 - 云采用框架

    成本控制 通过预算管理,跟踪未来资源用量和费用执行 云资源按需灵活扩展,云成本在用云过程中不再固定不变。为了避免意外账单,需要在用云过程中精细化控制,对风险事项建立监控预警机制和应对机制,一旦产生预警则及时应对,避免产生异常高成本。在发生异常时,分析根因也至关重要。如发现异常成本时

  • 应用部署架构概述 - 云采用框架

    应用部署架构概述 应用部署架构设计的方法论来源于华为云架构师在各个领域的实战经验,基于这些实战案例,我们总结了一套方法论来指导企业进行云上应用部署架构的设计,帮助企业上好云、用好云。 应用部署架构按照各个组件的功能,一般可以抽象出四个层级:接入层、应用层、中间件层、数据层。 图1

  • 概述 - 云采用框架

    概述 根据Flexera在2024年发布的《State of the Cloud Report》报告显示,管理云成本成为企业用云的头号挑战,企业的的云成本平均超过预算15%,平均有27%的公有云成本是浪费的,51%的企业已经成立了专门的FinOps团队,另外有20%的企业计划在未来一年成立

  • 云资源开通及配置 - 云采用框架

    云资源开通及配置 部署主要是进行云上目标环境的资源开通和配置,并做好上云前的各项检查和测试,并进行迁移环境的准备。 要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置,云上资源开通主要有如下3种方式: 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接,调用云平台的

  • 财务驱动力 - 云采用框架

    财务驱动力 云化转型带来了大量的财务收益,包括按需付费,降低成本和新增收入等,对CFO和财务主管极具吸引力。 降低成本 传统模式(自建数据中心)下企业按照预测的业务峰值需求提前采购硬件和软件等IT资源,为了避免在高峰期出现性能瓶颈或服务中断,通常会过度采购资源。但实际业务负载具有波动性

  • 应用部署架构示例 - 云采用框架

    应用部署架构示例 下图是音频类应用的云上部署设计参考架构: 图1 应用部署架构设计示例 设计要点: 用户接入采用多线路动态BGP,实现公网访问线路的自动容错,可靠性高; 华为云ELB采用集群跨可用区高可靠部署,单数据中心机房故障对业务无影响; 应用接入层采用跨可用区集群部署,单可用区的故障不会影响到全局业务

  • 身份和权限设计 - 云采用框架

    身份和权限设计 华为云基于大量成功交付的项目,总结提炼了以下用户和权限管理的最佳实践。 集中身份和权限管理 企业自己的身份管理系统能更好更及时地匹配员工的入职、转岗和离职流程,避免转岗和离职人员继续拥有访问华为云的访问权限。建议您使用企业自己的身份管理系统与华为云IAM身份中心(IAM

  • 制定云化转型战略 - 云采用框架

    制定云化转型战略 在识别驱动力、评估云化成熟度、制定云化目标和分析云化收益之后,您需要正式制定云化转型战略。制定云化转型战略通常包含以下步骤:设计云化转型的愿景、明确具体的云化目标、与干系人对齐目标、邀请高层正式发布战略,以及在组织范围内进行战略宣贯。关键在于确保与所有干系人进行充分的沟通

  • 云项目管理 - 云采用框架

    云项目管理 企业的云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰的定义,需要作为一个标准的项目进行运作,然而,企业的云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术的方方面面,它是一个持续时间长达数年的复杂项目,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化目标的实现

  • 物联网 - 云采用框架

    物联网 物联网是指将各种物理设备和传感器与互联网连接起来,实现设备之间的通信和数据交换。以下是物联网如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备

  • 接入层迁移方案 - 云采用框架

    接入层迁移方案 接入层为应用的外部访问提供了访问入口,常见的接入层技术4种,分别是Nginx/Openresty、硬件或软件负载均衡器,微服务网关Kong/Zuul、DNS。通常采用重新配置的方式进行迁移,具体如下: 表1 接入层迁移方式 技术组件 功能说明 迁移方式 nginx/

  • 设计 - 云采用框架

    设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计,本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据,如下表: 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据,短期内不会变化

  • 简介 - 云采用框架

    简介 标签是用于标识和分类云资源,通常由键(Key)和值(Value)组成。当用户拥有相同类型的许多云资源时,可以使用标签按各种维度(例如用途、所有者或环境等)对云资源进行标识和分类,然后基于标签进行资源筛选、成本归类和细粒度权限设置等,从而简化资源管理和优化成本。 如下图所示,用户为每个云资源分配了两个标签

  • 多账号统一管理 - 云采用框架

    多账号统一管理 多账号的统一管理包含统一安全管理、统一合规审计、统一运维管理和统一财务管理。通过以上各个方面的统一管理,企业可以显著提高管理效率和一致性,同时降低管理成本。账号数量越多,通过统一管理获得的收益越大。 统一安全管理 以安全运营账号为中心,在这里集中部署安全云脑(SecMaster

  • 概述 - 云采用框架

    概述 当企业上云规模逐渐变大,在云上有数十上百个应用系统和海量云资源,包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源,量变导致质变,资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中化和结构化的

  • 数据层迁移方案 - 云采用框架

    数据层迁移方案 数据层主要负责业务数据的持久化,为上层业务逻辑的实现提供数据支持,数据层包括两类数据,结构化数据和非结构化数据。结构化数据包含各类数据库,例如MySQL数据库、MongoDB数据库等,非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据,主要为业务提供即时数据支撑

  • 战略制定的反模式 - 云采用框架

    战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中,一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功,甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与公司整体业务战略的紧密结合

  • 干系人利益分析 - 云采用框架

    干系人利益分析 识别干系人是制定云化转型战略的起点,您需要识别组织内部所有参与云化转型战略决策的干系人,并仔细分析干系人的利益诉求,与其共同识别云化转型的驱动力、分析云化收益,最终制定组织的云化转型战略。以下是一些常见的干系人和利益诉求,以及他们参与云化转型战略决策和项目执行的方式

  • 概述 - 云采用框架

    概述 云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下,组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件,包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施,资源部署周期长,运维负担重,初始投资大。 云计算模式下,