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字段转换器配置指导 操作场景 作业参数配置完成后，将进行字段映射的配置，您可以单击操作列下创建字段转换器。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 在创建表
配置调度身份 数据开发模块的作业执行中会遇到如下问题： 数据开发模块的作业执行机制是以启动作业的用户身份执行该作业。对于按照周期调度方式执行的作业，当启动该作业的IAM账号在调度周期内被停用或删除后，系统无法获取用户身份认证信息，导致作业执行失败。 如果作业被低权限的用户启动，也会因为权限不足导致作业执行失败
配置增量元数据采集任务 配置、运行采集任务是构建数据资产的前提，下面举例说明如何通过配置采集任务达到灵活采集元数据的目的。 场景一：仅添加新元数据 用户的数据库中新增的数据表，采集任务仅采集新增的表。 例如新增table4的情况下： 采集前的数据表元数据：table1，table2
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统
配置角色 数据安全中的角色管理，本质上是基于权限集提供的更加直观、强大的权限管控能力。角色与权限集的不同之处在于，权限集是将用户与权限直接关联，而角色是通过在数据源上创建或纳管一个角色，进而承载用户和权限之间的关联关系。 当您在角色管理页面，为权限集关联了角色之后，权限就不再同步到用户
查询补数据实例 功能介绍 查询补数据实例列表，支持分页查询。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v2/{project_id}/factory/supplement-data?sort={sort}&page={page
作业任务参数说明 在指定集群创建作业或者随机集群创建作业并执行时，由“driver-config-values”参数指定作业任务配置，包含如下功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重新启动作业。 作业分组：CDM支持对作业进行分组，分组后的作业可以按组显示、按组批量删除作业
创建补数据实例 功能介绍 创建一个补数据实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/factory/supplement-data 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id
审批中心 对于简单模式工作空间，当前支持开发者在提交脚本和作业时，由指定审核人进行审批。审批中心可以对单据审批进行统一管理，对审批人进行工作空间级的配置和维护。 约束与限制 仅当前工作空间的管理员或者拥有DAYU Administrator、Tenant Administrator
创建脚本 功能介绍 创建一个新脚本，当前支持的脚本类型有DLI SQL、Flink SQL、RDS SQL、Spark SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark
新建作业 作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。开发作业前请先新建作业。 前提条件 作业在每个工作空间的最大配额为10000，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。请确保当前数量未达到最大配额。 新建普通目录 如果已存在可用的目录，则可以跳过当前操作。
CDM迁移近一个月的数据 备HBase集群中约10TB数据，最近一个月新增的数据量约60TB，总共约70TB。H公司安装的云专线为20GE端口，支持CDM超大规格的集群（cdm.xlarge），综合考虑迁移时间、成本、性能等，这里使用2个CDM超大规格集群并行迁移。CDM集群规格如表
企业模式简介 为方便不同安全管控要求的用户生产数据，DataArts Studio为您提供简单模式和企业模式两种工作空间模式。本文从简单模式工作空间与企业模式工作空间物理形态、对开发行为的影响等多个维度为您介绍两种模式工作空间的区别。 目前，仅管理中心和数据开发组件支持企业模式。
编排API简介 数据服务API编排是指将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。API编排为您提供拖拽式、可视化的API工作流程编排能力，您可以按照业务逻辑，以串行、
数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义选项
管理员操作 管理员作为项目负责人或开发责任人，需要为企业模式的环境配置、人员角色等进行统一管控，相关操作如下表所示。 表1 管理员操作 操作 说明 准备工作 包含数据湖准备以及数据准备与同步。 数据湖准备： 由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套数据湖服务
创建DataArts Studio数据连接 通过配置数据源信息，可以建立数据连接。DataArts Studio基于管理中心的数据连接对数据湖底座进行数据开发、治理、服务和运营。 配置开发和生产环境的数据连接后，数据开发时脚本/作业中的开发环境数据连接通过发布流程后，将自动切换对应生产环境的数据连接
修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时，需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts
配置GBase源端参数 表1 GBase作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时，您可以在这里输入自定义的SQL语句，作业将根据该语句导出数据
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