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Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境
ALM-24005 Flume传输数据异常 告警解释 告警模块对Flume Channel的容量状态进行监控，当Channel满的时长超过阈值，或Source向Channel放数据失败的次数超过阈值后，系统即时上报告警。 默认阈值为10，用户可通过conf目录下的配置文件properties.properties
Java样例代码 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase
JOINS 允许合并多个relation的数据。 HetuEngine支持JOIN类型为：CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN
恢复IoTDB业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对IoTDB进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对IoTDB进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中，根据中间结果优化后续执行流程，提高整体执行效率。当前已实现的特性如下： 自动设置shuffle partition
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恢复ClickHouse业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，集群用户对ClickHouse进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对ClickHouse进行恢复数据操作
Flink SQL逻辑开发建议 在aggregate和join等操作前将数据过滤来减少计算的数据量 提前过滤可以减少在shuffle阶段前的数据量，减少网络IO，从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发生
添加HBase的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HBase用户配置HBase表和列族，列的权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin
添加HBase的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HBase用户配置HBase表和列族，列的权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin
恢复ClickHouse元数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，集群用户需要对ClickHouse进行重大操作（如升级或迁移等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，导致ClickHouse组件全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对ClickHouse
Consumer消费数据时存在重复消费现象 问题背景与现象 当数据量较大时会频繁地发生rebalance导致出现重复消费的情况，关键日志如下： 2018-05-12 10:58:42,561 | INFO | [kafka-request-handler-3] | [GroupCoordinator
SHOW MATERIALIZED VIEWS 语法 SHOW MATERIALIZED VIEWS [IN/FROM schema_name] [WITH TABLES LIKE pattern] 描述 列出catalogName为mv中的所有物化视图以及对应的数据表。如果希望只查看某个
Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询
字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以使用
Flink作业RocksDB状态后端调优 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业RocksDB介绍 当启用RocksDB作为作业的状态后端时，大量的状态数据会导致RocksDB的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响： 在TaskManager
Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA
CREATE MATERIALIZED VIEW 语法 CREATE MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] view_name [ COMMENT string ] [ WITH properties ] AS query 描述 该语法是使用SELECT
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