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  • 如何访问知识图谱 - 知识图谱 KG

    API方式 如果您需要将KG服务集成到第三方系统,用于二次开发,请使用API方式访问KG服务,具体操作和API详细描述,请参见知识图谱API参考。

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    创建模型 在创建知识图谱之前,您可以在KG服务上通过选择模型框架和上传训练数据来创建模型,用于后续创建图谱过程中的信息抽取。 训练模型框架介绍 KG服务提供不同类型的关系抽取模型,以应对用户不同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型: DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    基础知识 知识图谱 知识图谱是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体(Entity)-关系(Relationship)-实体(Entity)”构成的三元组。例如社交网络图谱里,我们既可以有“人”的实体,也可以包含“公司”实体。 概念

  • 信息抽取模型简介 - 知识图谱 KG

    信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能,如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型,您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型,

  • 信息抽取函数 - 知识图谱 KG

    信息抽取函数 结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据,选择结构化抽取方式信息抽取时,可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时,需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时,选择使用自定义模型进行信息抽取,您需要在创建知识图谱之前,创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个人物

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 开始使用样例前

  • 认证鉴权 - 知识图谱 KG

    认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱

  • 非结构化抽取 - 知识图谱 KG

    非结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型,您需要在创建知识图谱之前,自定义用于信息抽取的模型,具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案

  • 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” - 知识图谱 KG

    为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” 问题描述 知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取

  • 计费说明 - 知识图谱 KG

    计费说明 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱。 体验版创建后仅支持体验30天,30天后KG服务会将图谱冻结,后续会自动删除超过期限的体验版图谱。 标准版图谱 图谱规模为百万边和千万边

  • 知识图谱如何计费 - 知识图谱 KG

    知识图谱如何计费 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费,计费项请见计费项,计费模式请见计费模式。 标准版图谱和高级版图谱的具体价格需要通过官网页服务咨询。 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱

  • 基本概念 - 知识图谱 KG

    基本概念 账号 用户注册华为云时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员

  • 普通配置构建图谱 - 知识图谱 KG

    普通配置构建图谱 普通配置构建图谱需要通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。 前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证KG

  • 模型训练的常见报错提示及处理方法 - 知识图谱 KG

    模型训练的常见报错提示及处理方法 KG-RE.1000 错误信息:Inner server error! 处理方法:发生未知内部错误,请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1010 错误信息:Parse parameter error! 处理方法:训练参数与数据路径有错误

  • 交互界面配置 - 知识图谱 KG

    交互界面配置 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 熟悉KG服务支持的信息抽取函数。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中XLSX