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初始化完成后，会调用process方法，真正处理在process函数中，在process中，每一次forward()调用产生一行。 如果产生多列可以将多个列的值放在一个数组中，然后将该数组传入到forward()函数。 public void process(Object[] args)
x：不支持支持datasourcev1表。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，建议在Spark 2.4.5版本整改到v2表后再升级Spark 3.3.1，具体操作指导可以参考DLI datasourceV1表和datasourceV2表的中的示例。 默认情况下空的input split不创建partition
请谨慎操作。 步骤2：在LakeFormation管理控制台创建Catalog 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。您可以在LakeFormation中创建并管理多个Catalog，用于不同外部集群的元数据隔离。 登录LakeFormation管理控制台。
读取过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。 iterator.grouping.size 每批次插入的数据记录数，默认为100。如果在插入过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。 timeout 连接redis的超时时间，单位ms，默认值2000（2秒超时）。
CDC Raw 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
建批处理作业》。 创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys
Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。 方法二：若在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“O
LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 Table创建成功，创建的Hudi表可以进入DLI控制台，在左侧菜单栏选择”数据管理”->”库表管理”，随后筛选数据库并点击名称，进入表列表查询。 父主题： Hudi DDL语法说明
容到内存，然后广播到各个taskmanager，这种方式适合那种需要提前加载的少量变量。 方案二：在open里面初始化算子的时候加载文件，可以使用相对路径/绝对路径的方式 以kafka sink为例：需要加载两个文件（userData/kafka-sink.conf，userData/client
查询弹性云服务器ECS详细信息，获取ECS的“私有IP地址”。 使用增强型跨源连接打通DLI队列和Livy实例所在的VPC网络。具体操作可以参考增强型跨源连接。 DLI Livy工具下载及安装 本次操作下载的DLI Livy版本为apache-livy-0.7.2.0107-bin
flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Max JobManager MetaSpace内存池中可以使用的最大内存量 flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Direct_Count JobManager direct缓冲池中的缓冲区数
ION（设置分区的路径） SHOW_PARTITIONS（显示所有分区） SHOW_CREATE_TABLE（查看建表语句） TABLE上可以赋权/回收的权限： DESCRIBE_TABLE（描述表） DROP_TABLE（删除表） SELECT（查询表） INSERT_INTO_TABLE（插入）
DWS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问，格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"，例如："j
方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 +I(202103241000000001,webShop,2021-03-2410:00:00
方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 +I(111,scooter,Big 2-wheel scooter,5.15) 父主题：
t_agency） 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择以下场景的权限。 单击权限卡片上的可以查看包含的详细的权限策略。 委托说明如表1所示。 表1 dli_management_agency委托包含的权限 适用场景 委托名 权限说明
》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
持插入覆盖。有关可用配置的完整列表，请参阅流式处理接收器。Streaming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
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