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如果您的作业是批处理作业，您可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一个整体进行调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即每一个节点可以独立调度，支持单次调度、周期
继续执行或取消执行。 图1 作业依赖关系 这时请勿停止作业，您可以将失败的作业实例进行重跑，或者将异常的实例停止再重跑。失败实例成功后，后续作业会继续正常运行。如果不通过数据开发，手动将作业实例中的业务场景处理后，可以强制成功作业实例，后续作业也会继续正常运行。 父主题： 数据开发
enabled（启用AQE用于倾斜的连接操作，可以通过自动检测倾斜的数据并相应地优化连接算法来提高性能） spark.sql.mergeSmallFiles.enabled（启用合并小文件功能，可以通过将小文件合并成较大的文件来提高性能，可以减少处理许多小文件的时间，并通过减少需要从
Python脚本运行的输出结果不能大于30M，大于30M会报错。 查看脚本执行结果时，双击任意一行的一个字段，可以查看该行的结果详情，支持复制字段名称。 脚本执行历史结果可以进行权限管控，可设置为“仅自己可见”或“所有用户可见”，默认配置项请参见脚本执行历史展示。 在编辑器上方，单击“保存”，保存脚本。
技术资产数量：该规格指的是数据目录中表和OBS文件的数量，可以通过“技术资产数量增量包”进行扩容，如何购买请参考购买技术资产数量增量包。 [4] 数据模型数量：该规格指的是数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量，可以通过“数据模型数量增量包”进行扩容，如何购买请参考购买数据模型数量增量包。
移动脚本/脚本目录 您可以通过移动功能把脚本文件从当前目录移动到另一个目录，也可以把当前脚本目录移动到另一个目录中。 前提条件 已完成脚本开发，请参见开发脚本。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
Shell脚本运行的输出结果不能大于30M，大于30M会报错。 查看脚本执行结果时，双击任意一行的一个字段，可以查看该行的结果详情，支持复制字段名称。 脚本执行历史结果可以进行权限管控，可设置为“仅自己可见”或“所有用户可见”，默认配置项请参见脚本执行历史展示。 在编辑器上方，单击“保存”，保存脚本。
中进行查看，无特殊需求时无需设置。 例如您需要标识该表的来源时，可以设置自定义项配置名为“来源”，值为对应的表来源信息。配置完成后可以在表详情中查看该信息。 *资产责任人 在下拉列表中选择维度所属的资产责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 *描述 描述信息。支持的长度为1~600个字符。
更多 > 恢复 可以对暂停的作业实例进行恢复操作。 更多 > 强制解除依赖执行 可以对有依赖关系的作业实例进行强制解除依赖执行。 更多 > 查看 跳转至作业开发页面，查看作业信息。 更多 > 历史性能 可以查看作业实例监控的历史性能折线图。 更多 > 查看重跑历史 可以查看作业实例重跑的历史记录。
监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。 年度进行的整体数据治理成熟度评估，可以结合主观及客观调查度量，综合反映企业当前数据治理成熟度水平，帮助制定切实可行的数据治理整体目标。季度性实施的数据治理评分卡是一个重要的工具
数据开发 数据开发可以创建多少个作业，作业中的节点数是否有限制？ DataArts Studio支持自定义的Python脚本吗？ 作业关联的CDM集群删除后，如何快速修复？ 作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 相互依赖的几个作业，调度过程中某个作业执行失败，是否会影响后续作业？这时该如何处理？
参见表2。 参数 用户可参考表1和表2配置DIS Stream节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 默认情况下，节点名称会与选择的通
查询脚本信息 功能介绍 此接口可以查询指定脚本的定义，包括脚本类型和脚本内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/scripts/{script_name}?version={version}
Python节点的具体使用教程，请参见开发一个Python脚本。 Python节点支持脚本参数和作业参数。 参数 用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句
type为DLI SQL时，可以通过查看所有数据库接口获取数据库信息。 type为其他类型的时候，需要通过JDBC方式连上集群，查询数据库信息。默认值为空。 queueName 是 String DLI资源队列名称，当type参数值为DLISQL时，才支持此参数。可以通过查询队列列表接口获取队列信息。默认值为空。
选择了CSV格式后，通常还可以配置以下可选子参数： 1.换行符 2.字段分隔符 3.编码类型 4.使用包围符 5.使用正则表达式分隔字段 6.首行为标题行 7.写入文件大小 换行符 用于分隔文件中的行的字符，支持单字符和多字符，也支持特殊字符。特殊字符可以使用URL编码输入，例如：
fromJobConfig.inputDirectory 是 String 抽取文件的路径。支持输入多个文件路径（最多50个），默认以“|”分隔，也可以自定义文件分隔符，例如：“FROM/example.csv|FROM/b.txt”。 fromJobConfig.inputFormat 是
该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS Flink Job节点可以使用引入了脚本模板的Flink SQL脚本，同时在MRS Flink Job节点的“运行程序参数”里面可以引用参数模板。 在Flink SQL单任务作业中引用脚本模板。
Studio实例的规格请参见版本规格说明。 您可以在DataArts Studio实例卡片上，通过“更多 > 查看增量包”，查看已购买的增量包。 您可以在DataArts Studio实例卡片上，通过“更多 > 配额使用量”，查看当前实例的配额使用量。也支持可以在空间管理处，通过对应空间的“操作
于重复的业务逻辑，可以直接引用SQL模板，同时在配置作业运行参数的时候，可以直接使用作业参数模板，不用再进行重复配置。 约束限制 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS Flink Job节点可以使用引入了脚本模板的Flink
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