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继续执行或取消执行。 图1 作业依赖关系 这时请勿停止作业，您可以将失败的作业实例进行重跑，或者将异常的实例停止再重跑。失败实例成功后，后续作业会继续正常运行。如果不通过数据开发，手动将作业实例中的业务场景处理后，可以强制成功作业实例，后续作业也会继续正常运行。 父主题： 数据开发
活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio数据集成、管理中心和数据开发模块，DataArts Studio各版本均可以满足使用要求。 操作流程如下：
说明 重跑类型 选择需要重跑的实例。 重跑当前实例 重跑当前作业及其上下游作业实例 开始时间 仅当“重跑类型”选择“重跑当前作业及其上下游作业实例”时，才需要配置。 设置好开始时间和结束时间，系统会重跑所设置的时间段内的作业实例。 说明： 如果所选的时间段内没有可以重跑的作业实例，系统会报错“Job
任务组。 系统默认“不选择任务组”。 任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 说明： 对于Pipeline作业，每个节点都可以配置一个任务组，也可以在作业里面统一配置任务组，如果配置了作业级用户组，则优先级高于节点的任务组。
为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能，以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块，DataArts Studio的各版本均可以满足使用要求。 如果您从未使用过DataArts
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时，大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理，有时候处理的逻辑特别复杂，无法通过SQL处理，那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 父主题： 节点参考
中进行查看，无特殊需求时无需设置。 例如您需要标识该表的来源时，可以设置自定义项配置名为“来源”，值为对应的表来源信息。配置完成后可以在表详情中查看该信息。 *资产责任人 在下拉列表中选择维度所属的资产责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 *描述 描述信息。支持的长度为1~600个字符。
技术资产数量：该规格指的是数据目录中表和OBS文件的数量，可以通过“技术资产数量增量包”进行扩容，如何购买请参考购买技术资产数量增量包。 [4] 数据模型数量：该规格指的是数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表的数量，可以通过“数据模型数量增量包”进行扩容，如何购买请参考购买数据模型数量增量包。
Python脚本运行的输出结果不能大于30M，大于30M会报错。 查看脚本执行结果时，双击任意一行的一个字段，可以查看该行的结果详情，支持复制字段名称。 脚本执行历史结果可以进行权限管控，可设置为“仅自己可见”或“所有用户可见”，默认配置项请参见脚本执行历史展示。 在编辑器上方，单击“保存”，保存脚本。
Studio控制台首页。 DataArts Studio新版控制台首页已经上线，您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页，从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台，全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页
Studio控制台首页。 DataArts Studio新版控制台首页已经上线，您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页，从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台，全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页
重跑作业实例 功能介绍 重跑指定作业实例。只有作业实例的状态是成功、失败和取消，才能重跑作业实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/instan
知。 在作业执行人和作业取消人不一致的场景下，会触发作业取消告警通知。 失败作业重跑成功 说明： 失败重跑后成功且失败的时候发送过失败告警才予以通知，如果作业失败不配置失败通知，则该当失败作业重跑成功后也不会进行通知。 作业改动 除了作业责任人外，其他人对作业进行改动（修改作业、
Studio实例的规格请参见版本规格说明。 您可以在DataArts Studio实例卡片上，通过“更多 > 查看增量包”，查看已购买的增量包。 您可以在DataArts Studio实例卡片上，通过“更多 > 配额使用量”，查看当前实例的配额使用量。也支持可以在空间管理处，通过对应空间的“操作
查询脚本信息 功能介绍 此接口可以查询指定脚本的定义，包括脚本类型和脚本内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/scripts/{script_name}?version={version}
等信息。在节点监控页签，可以查看实时作业的运行日志。 同时，您可以查看当前作业版本、作业运行状态、启动、重跑、作业开发、是否显示指标监控、设置作业刷新频率等。 实时作业监控：禁用节点后恢复 您可以对实时作业中某个节点配置“禁用”后恢复运行，恢复运行时可以重新选择运行位置。 参考访问DataArts
enabled（启用AQE用于倾斜的连接操作，可以通过自动检测倾斜的数据并相应地优化连接算法来提高性能） spark.sql.mergeSmallFiles.enabled（启用合并小文件功能，可以通过将小文件合并成较大的文件来提高性能，可以减少处理许多小文件的时间，并通过减少需要从
Python节点的具体使用教程，请参见开发一个Python脚本。 Python节点支持脚本参数和作业参数。 参数 用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句
数据输出，不支持质量评分。 自定义规则：在创建质量作业时，“规则类型”选择为“自定义规则”，然后您可以通过输入完整的SQL语句，定义如何对数据对象进行数据质量监控。 SQL语句可以包含同一数据库下的多张表，但不同数据库的表无法共存。 本文以新建自定义模板为例，说明如何创建规则。如
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