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8s左右。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升IO性能;同时也可以减小相关计算时的内存消耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以用smallint就尽量不用int,如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列
种可载入的过程语言。 用PL/pgSQL创建的函数可以被用在任何可以使用内建函数的地方。例如,可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。
种可载入的过程语言。 用PL/pgSQL创建的函数可以被用在任何可以使用内建函数的地方。例如,可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。
盘。两者的区别如下: SSD云盘: 使用SSD类型的EVS作为数据存储介质,存储容量更加灵活,且可以随着数据的增长,进行磁盘扩容操作。 由于SSD云盘不和ECS规格进行强绑定,因此可以根据实际需求进行规格调整。 SSD本地盘: 使用ECS规格自带的本地磁盘作为数据存储介质,容量固定,性能更高,但是不能对磁盘进行扩容。
GaussDB(DWS)可以存储多少业务数据? 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量,一个集群支持的节点数范围为3~256,集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性,每个节
教程指引 本教程旨在演示使用GDS(General Data Service)工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程,帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过GDS外表将TXT、CSV和FIXED格式的数据导入到集群进行查询。 在本教程中,您将:
解决办法:请检查用户或CN取消操作的原因是否正常。如果是正常的取消操作,可以不用处理。如果是异常取消,请分析和修复。 GAUSS-04232: "stack depth limit exceeded" SQLSTATE: 54001 错误原因:栈的深度超限。超过了max_stack_depth_bytes(默认是100*1024)的值。
重置密码。当数据库管理员忘记密码或者在登录时连续输错密码的次数达到上限导致账号被锁时,可以在“集群 > 专属集群”页面重置密码,重置密码后账号即可自动解锁。输错密码的次数上限默认为10次,可以在集群的“参数修改”页面通过参数failed_login_attempts进行设置,设置
的不同使用需求,对膨胀的数据进行“冷热”分级管理,不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。针对数据使用的一些场景,可以将数据按照时间分为:热数据、冷数据。 分区自动管理优秀实践 对于分区列为时间的分区表,分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区,降低分区表的维护成本,改
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前:学习表结构设计 步骤1:创建初始表并加装样例数据 步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3:调优表操作具体步骤 步骤4:创建新表并加载数据 步骤5:测试新的表结构下的系统性能 步骤6:调优表性能评估 附录:表创建语法
使用场景 dwsx2.xlarge.m7 X86 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 DWS的入门规格,一般用于测试、学习环境或者小型分析系统。 dwsk2.xlarge ARM 4 32 20GB ~ 2000GB 100 10 800 1 dwsx2.xlarge
12:00:00+03', -3); 计算每个用户的漏斗情况。返回结果如下,其中level=0表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为0,level=1表示用户在窗口期内匹配最大事件深度为1: SELECT user_id, windowFunnel( 0, 'default'
避免在SELECT目标列中使用子查询,可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。由于子查询会带来临时表开销,过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 子查询可以在 SELECT 语句中嵌套其他查询,从而实现更复杂的查询。子查询还可以在WHERE子句中使用其他查询的结果,从而更好地过滤数
避免在SELECT目标列中使用子查询,可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。由于子查询会带来临时表开销,过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 子查询可以在 SELECT 语句中嵌套其他查询,从而实现更复杂的查询。子查询还可以在WHERE子句中使用其他查询的结果,从而更好地过滤数
n用户组的用户)通过创建自定义策略,可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略,用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。IAM通过策略定义的权限内容实现精细的权限管理。 为了更精细地控制GaussDB(DWS) 资源的使用权限,您可以使用IAM的用户管理功能,实现细粒度权
0GB为大规格内存,否则为小规格内存)。 设置建议: 建议设置此参数的值等于work_mem,可以改进清理和恢复数据库转储的速度。因为在一个数据库会话里,任意时刻只有一个维护性操作可以执行,并且在执行维护性操作时不会有太多的会话。 当自动清理进程运行时,autovacuum_ma
失败,也可以打开相应的转换任务,单独调度,提高效率。 对于数据量超过1亿以上的表,尤其是字段数特别多的表,Kettle抽取效率相对较慢,可以根据业务实际情况选择相应的迁移方式。 图25 配置Job 在配置任务的时候,尽量将表数据量大致相同的任务放到一个Job中,这样可以保证所有任
求并相互信任的云服务器、云容器、云数据库等实例提供访问策略。安全组创建后,用户可以在安全组中定义各种访问规则,当实例加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。 安全组中包括入方向规则和出方向规则,您可以针对每条入方向规则指定来源、端口和协议,针对出方向规则指定目的地、端口和协议,
对于数据仓库与数据湖的不同之处,可以类比为仓库和湖泊的区别:仓库存储着来自特定来源的货物;而湖泊的水来自河流、溪流和其他来源,并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据,包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等。 通过历史的结构化数据进行数据分析。
aultQueryMetaData为true。 开启该参数后,prepareStatement将不兼容语法create table as。可以用Statement代替。 版本 8.2.1 修复bug 使用reWriteBatchedInserts批量插入报错问题。 spark入库到dws报错invalid