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建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 create table
支持修改非分区表或分区表的列注释 修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF（公测） 无需重启队列UDF即可生效。 Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。
1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： At least once：事件至少被处理一次。 Exactly once：事件仅被处理一次。 勾选开启Checkpoint还需配置OBS桶参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS
执行模板操作步骤如下： 在管理控制台左侧，单击“作业模板”>“SQL模板”。 在“SQL模板”页面，勾选相应的模板，单击“操作”列的“执行”，将跳转至“SQL编辑器”页面，并在SQL作业编辑窗口中自动输入对应的SQL语句。 在SQL作业编辑窗口右上方，单击“执行”运行SQL语句，执行结
建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 1 2 3 4 5 6
建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 create table
格式：IP:端口 测试连接前，请确保外部数据源的安全组已放通队列的网段。 图3 测试队列与数据源的网络连通性 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 父主题： 配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）
'<yourPassword>', 'write.mode' = 'upsert' ); Q：作业运行正常，但是DWS中一直没有数据怎么办？ A：请分别排查以下场景： 查看jobmanager和taskmanager的日志是否有错误抛出。日志查看操作步骤如下： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理
'<yourPassword>', 'write.mode' = 'upsert' ); Q：作业运行正常，但是DWS中一直没有数据怎么办？ A：请分别排查以下场景： 查看jobmanager和taskmanager的日志是否有错误抛出。日志查看操作步骤如下： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理
ORC，JSON，Avro格式。编码格式仅支持UTF-8。 CSV 数据源路径 直接输入路径或单击选择OBS的路径，如果没有合适的桶可直接跳转OBS创建。 创建OBS表时指定的路径必须是文件夹，如果建表路径是文件将导致导入数据失败。 当OBS的目录下有同名文件夹和文件时，数据导入指向该路径会优先指向文件而非文件夹。
'<yourPassword>', 'write.mode' = 'upsert' ); Q：作业运行正常，但是DWS中一直没有数据怎么办？ A：请分别排查以下场景： 查看jobmanager和taskmanager的日志是否有错误抛出。日志查看操作步骤如下： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理
建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 CREATE SOURCE
建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。 语法格式 CREATE SOURCE
Flink作业”，在Flink作业管理界面，单击“创建作业”。 在创建作业界面，类型选择“Flink SQL”，名称填写为：testFlinkSqlJob。单击“确定”，跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink SQL作业编辑界面，配置如下参数。 图5 创建Flink SQL作业 所属队列：选择步骤二：添加
也可以在作业列表中，勾选一个作业，单击作业列表左上方的“启动”。 批量启动作业 勾选多个作业，单击作业列表左上方的“启动”，可以启动多个作业。 单击“启动”后，跳转至“作业配置清单”页面。 在“作业配置清单”页面，确认作业信息及价格，如果无误，单击“立即启动”。 作业启动后，可在对应作业的“状态”列中查看运行成功或失败。
在创建队列界面，类型选择“Flink OpenSource SQL”，名称填写为：FlinkCDCPostgreDWS。单击“确定”，跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink OpenSource SQL作业编辑界面，配置如下参数，其他参数默认即可。 所属队列：选择步骤1：创建队列中创建的队列。
单击右上角“保存”，保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格和费用，单击“立即启动”，启动作业，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。 作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。
单击右上角“保存”，保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格和费用，单击“立即启动”，启动作业。 启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。
创建作业”。 在创建队列界面，类型选择“Flink OpenSource SQL”，名称填写为：FlinkKafkaDWS。单击“确定”，跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink OpenSource SQL作业编辑界面，配置如下参数，其他参数默认即可。 所属队列：选择步骤1：创建队列中创建的队列。
“创建作业”。 在创建队列界面，类型选择“Flink OpenSource SQL”，名称填写为：FlinkKafkaES。单击“确定”，跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink OpenSource SQL作业编辑界面，配置如下参数，其他参数默认即可。 所属队列：选择步骤1：创建队列中创建的队列。
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