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示例4：查询指定日志组下的所有日志流 场景描述 本章以查询指定日志组下的所有日志流信息为例。 涉及其它云服务接口 无。 查询日志流 接口相关信息 URI格式：GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 请求示例 GET h
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况，您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门，LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息，然后基于资源
通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销 为了统计企业内部不同部门在LTS的费用开销情况，您可以在LTS的日志流上添加标签用于识别不同的业务部门，LTS在上传话单给费用中心时会带上这些标签信息。您可以在“账单管理 > 流水和明细账单 > 明细账单”下载LTS的明细账单信息，然后基于资源
云日志服务LTS提供的500M免费额度怎么算？ 云日志服务的计费功能包括：日志读写流量、日志索引流量、标准存储量、冷存储量、转储费用，详细请参考计费项。关于500M免费额度的具体说明如下： 日志读写流量：按流量计费，每月免费赠送您500M额度，超过后按需收费。 日志索引流量：按流
在LTS页面无法查询新产生的日志怎么办？ 问题现象 在LTS页面无法查询新产生的日志。 对系统的影响 导致用户无法查询业务日志。 可能原因 LTS控制台上的“ICAgent采集开关”被关闭。 ICAgent上报日志到LTS失败。 在LTS控制台设置的采集配置下发到ICAgent有误。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询资源成功 400 BadRequest 非法请求
AOM的开关。建议使用“接入日志 > 云服务接入 > 云容器引擎CCE”直接采集容器标准输出到LTS，不推荐采集到AOM。 CCE集群ID（ClusterID）： 每个集群为固定的ID。 升级ICAgent时，LTS将为您的CCE集群创建对应的日志组和主机组。且该日志组和主机组的
日志转储 创建日志转储（旧版） 创建日志转储（新版） 删除日志转储 更新日志转储 查询日志转储 注册DMS kafka实例 父主题： API说明
查询指定日志组下的所有日志流 功能介绍 该接口用于查询指定日志组下的所有日志流信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
scala:220) 日志内容 记录了具体的日志信息，可能是描述性的文本、错误消息、堆栈跟踪等。 starting 日志位置 默认情况下，Kafka的系统日志文件可能位于Kafka安装目录的logs子目录下，但具体位置可能会因配置而异。以下是一些常见的方法用于找到Kafka的系统日志文件位置： 查看Kafka安装目录。
gs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件。更多关于日志采集路径的说明请参见：配置日志采集规则。 LTS控制台上的“配置中心 > ICAgent采集开关”未开启。在“配置中心 > I
使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 云日志服务提供函数加工，您可以基于函数服务提供的函数模板或者自定义函数，实现日志规整、流转、脱敏、过滤等功能。 进入函数模板页面 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择“日志加工 >函数加工”，进入函数模板页面。 根据实际需要，选择函数模板创建函数。
22222 } 子场景3：调用dt_parse函数和dt_parsetimestamp函数将字符串或日期时间转换为标准时间。 dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象，不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为日期时间对象类型。您也可
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时con
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
gZone），不同的业务部门使用不同的账号，实现权限、资源等的隔离，提高账号的安全性。 集团公司的安全合规部门有统一收集日志的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，用于应对不同国家和地区的安全合规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例 最小长度：36 最大长度：36 kafka_topic String DMS转储kafka topic。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例
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