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工作负载异常：OOM问题 问题现象 若因OOM被终止的进程为容器的阻塞进程，可能会导致容器异常重启。 问题原因 容器不允许使用超过其限制的内存，超过后容器可能会被终 止，触发OOM（Out Of Memory）事件，导致容器异常退出。关于OOM事件，可以参考为容器和Pod分配内存资源。 解决方案 登录CCE控制台。
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
钥管理的更多信息和相关操作，请参见创建密钥。关于DEW服务计费的详细说明，请参见计费概述。 开启Secret落盘加密功能时，请勿使用DEW的控制台或OpenAPI禁用或删除创建集群时选择的密钥，否则会导致集群API Server不可用，影响业务应用的正常运行。 请确保您的账号已经
StorageClass更新适配 由于集群的存储基础设施不同，迁移后的集群将无法正常挂载存储卷，您可执行以下方法的任意一种来完成存储卷的更新适配。 两种StorageClass的适配方法均需在目标集群中于恢复应用前完成，否则可能出现PV数据资源无法恢复的情况，此时在完成StorageCl
三分钟了解云容器引擎CCE 云容器引擎 CCE 探索云容器的编排与调度技术 03:19 探索云容器的编排与调度技术 特性讲解 CCE Autopilot集群 介绍CCE Autopilot集群 10:36 CCE Autopilot：全面”自动驾驶”时代的引领者 CCE FinOps解决方案 介绍华为云云原生FinOps解决方案
支持选择“VPC网络”和“容器隧道网络”，默认即可。 * 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云。 若没有可选虚拟私有云，单击“新建虚拟私有云”进行创建，完成创建后单击刷新按钮。 * 控制节点子网 集群Master节点所在的子网。 * 容器网段 设置容器使用的网段，决定了集群下容器的数量上限。
理支持基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别和命名空间级别的权限控制，从而有效地限制用户对特定资源的访问，确保资源使用的隔离性和安全性。 表1 IAM授权与RBAC授权 授权 说明 IAM授权 对用户组进行IAM授权侧重于对云平台资源的访问管理，通过策略控制每个用户组对具体资源的权限。
集任务进行查看和分析管理。 采集端点访问403的原因是什么？该如何处理？ 问题根因 您的采集端点对应的采集任务ServiceMonitor/PodMonitor配置了认证，出于安全考虑，页面访问默认不支持访问需认证的端点。 解决方案：您可以通过配置，允许访问带认证的端点。 配置允
io/region 是 集群所在的region。 Region对应的值请参见地区和终端节点。 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 是 创建云硬盘所在的可用区，必须和工作负载规划的可用区保持一致。 zone对应的值请参见地区和终端节点。 everest
结合应用运维管理AOM服务，CCE提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，可实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供全面、清晰、多维度数据可视化能力。此外，您还可以根据自己的需求，采集和监控工作负载的自定义指标，实现个性化的监控策略。 资源监控指标 资源基础监控包含C
3.9.0后的版本回滚至3.9.0前的版本，请先卸载Grafana插件再进行回滚操作。 权限说明 云原生监控插件中的node-exporter组件会监控Docker的存储磁盘空间，需要读取宿主机的/var/run/docker.sock的获取Docker的info的数据。 node-exporter运行需要以下特权：
Volume的生命周期与挂载它的Pod相同，但是Volume里面的文件可能在Volume消失后仍然存在，这取决于Volume的类型。 Volume的类型 Kubernetes的Volume有非常多的类型，在实际使用中使用最多的类型如下。 emptyDir：一种简单的空目录，主要用于临时存储。
com/gpu等价于开启虚拟化GPU显存隔离，可以和显存隔离模式（即设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi资源）的工作负载共用一张GPU卡，但不支持和算显隔离模式负载（即同时设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi和volcano.sh/gpu-core.pe
像具有恶意的属性，在容器内的进程可能会访问主机上任意文件和目录的只读副本，从而造成宿主机上敏感信息泄露。 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 容器逃逸 CVE-2022-23648 中 2022-02-28 漏洞影响 用户在使用了恶意构造的镜像时，会
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个
Kubernetes调度器可以发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod，并负责将未调度的Pod指派到一个合适的节点上运行。在同一个集群中可以使用多个不同的调度器，kube-scheduler调度器是Kubernetes社区提供的集群默认调度器，CCE同时还支持增强的Volcano调度器，提供了高性能任务
> 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按
是一些常见的场景： 表1 容器重建的常见场景 常见场景 说明 容器崩溃或异常终止 当运行中的容器因软件错误、资源耗尽或其他意外情况崩溃时，为了确保服务的连续性，系统会自动重建容器以迅速恢复服务。 手动删除某容器 若手动删除了某个正在运行的容器，容器编排工具会根据定义的部署策略重新
节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes
节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes
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