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number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
配置Hive对接LakeFormation 修改Hive服务端安装环境的“conf”目录的hive-site.xml文件，添加如下内容（部分参数值根据提示进行替换）： <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name>
表示选定的天内的执行时间点，范围为0~23；当execute_frequency为HOURLY每小时执行时，该选项值为*，表示每小时都会触发执行。 execute_minute 否 String 元数据发现调度执行的分钟时间点，范围为0~59，表示会在选定的时间点对应的分钟执行。
表示选定的天内的执行时间点，范围为0~23；当execute_frequency为HOURLY每小时执行时，该选项值为*，表示每小时都会触发执行。 execute_minute 否 String 元数据发现调度执行的分钟时间点，范围为0~59，表示会在选定的时间点对应的分钟执行。
项表示选定的天内的执行时间点，范围为0~23；当execute_frequency为HOURLY每小时执行时，该选项值为*，表示每小时都会触发执行。 execute_minute String 元数据发现调度执行的分钟时间点，范围为0~59，表示会在选定的时间点对应的分钟执行。 表11
待操作用户具有OBS相关操作权限、具有已创建存储迁移元数据的Catalog的操作权限。 已创建了用于存储迁移数据的OBS并行文件系统。 表的Owner只能包含字母、数字和下划线(_)，且长度为1~49个字符。不能包含中划线(-)等其他字符。 如果需要迁移多个MRS集群中的元数据到同一个LakeFormat
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 基本概念
可选参数，关闭OBS文件系统缓存，长任务需要增加该配置，避免缓存中的临时AKSK失效 spark.hadoop.fs.obs.impl.disable.cache=true Endpoint：不同服务不同区域的Endpoint不同。您可以从地区和终端节点中获取。 将上述配置添加到core-site
enterprise_project_id 否 String 企业项目ID，只有对接了企业项目才可以填写。只能包含字母、数字和中划线，且长度为1到64个字符。 description 否 String 实例描述。用户输入的描述，最长为255个字符。 shared 是 Boolean false为独享型；true为共享型。默认为true。
on中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制
IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件。 支持7-Zip 16.04版本。 准备依赖信息 准备LakeFormation Java SDK依赖
LakeFormation不支持跨实例的元数据和权限统一管理。 一个数据表中，每个分区所对应的Partition Value组合必须在全表唯一。 由Partition Keys和Partition Values组合构成的Partition Name，总长度不能超过1000字符。 元数据的参数描述中，1个中文字符对应3个字节。
本文介绍了湖仓构建LakeFormation服务各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。 2022年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 LakeFormation公测上线 支持基于IAM用户组统一授权管理。 元数据统一，支持与MRS集群Hive和Spark对接。 商用 LakeFormation使用流程简介
LakeFormation实例的数据目录（Catalog）的下级资源，即在一个Catalog下可以创建多个Database，包含名称、所属Catalog、拥有者、位置、描述等信息，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。 其中位置是Database所映射的OBS并行文件系统的文件目录。 数据表（Table）
管理角色 某个角色拥有资源（比如数据库）的某些权限，则拥有这个角色的用户或者用户组也拥有了对应的资源操作权限。 如果与LakeFormation实例对接的服务需要使用角色授权，则在创建对接LakeFormation权限的委托时必须包含角色的相关权限。 例如，LakeFormati
不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对LakeFormati
根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将云服务资源委托给更专业、高效的其他账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。
函数（FUNC）：LakeFormation管理的函数。 权限 使用户具备针对某数据资源的具体访问/操作权限，如“ALTER”、“DROP”、“ALL”等。每种资源允许被授予的权限请参考表1。 授权权限 在用户已具备针对某数据资源的某些访问/操作权限的前提下，“授权权限”使该用户能够将已具备权限再次授予给其他用户。
DELETE 删除表的数据。 列 SELECT 查询表内的列数据。 函数 ALL 函数的所有操作权限。 ALTER 修改函数。 DROP 删除函数。 DESCRIBE 查看函数的元数据信息。 EXEC 执行函数。 路径 READ 路径下文件的读权限。 WRITE 路径下文件的写权限。 权
MRS对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog，名称为“default”的数据库。 LakeFormation实例创建成功后，用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部的数据库、表等元数据。 例如参考以下步骤，创建Catal
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