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虚拟私有云(VPC) 对您的GaussDB实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务(OBS) 存储GaussDB实例的自动和手动备份数据。 云监控服务(Cloud Eye) 云监控服务是一个开放性的监控平台,帮助用户实时监测GaussDB资源的动态。云监控服务提供多种告警方式
GaussDB的DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除数据的方式主要区别是什么? 答:DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除方式的区别主要体现在删除的速度和删除的范围上,具体如下: DROP语句的删除速度最快,可以删除整个表,包括表结构、数据、索引和权限。
通过使用表空间,管理员可以控制一个数据库安装的磁盘布局。介绍如何使用SQL语法创建和管理表空间。 创建和管理表 表是建立在数据库中的,在不同的数据库中可以存放相同的表。可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。介绍如何使用SQL语法创建表。 查看系统表 除了创建的表以外,GaussDB还包
复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程);缺点是
会保留最近的一个超过保留天数的全量备份(即本周二的备份会被保留),因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份,会在下周三当天自动删除。原因如下: 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数,按照全量备份文件自动删除策略,会保留最近的一个超过保留天数的全量备份(
GaussDB的DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除数据的方式主要区别是什么? 答:DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除方式的区别主要体现在删除的速度和删除的范围上,具体如下: DROP语句的删除速度最快,可以删除整个表,包括表结构、数据、索引和权限。
复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程);缺点是
复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)。缺点是
参数解释: 指定类型的配额。 取值范围: instance: 表示实例的配额。 used Integer 参数解释: 已创建的资源个数。 取值范围: 不涉及。 quota Integer 参数解释: 资源最大的配额数。 取值范围: 不涉及。 请求示例 查询租户的实例配额。 GET
修改指定实例的参数 功能介绍 修改指定实例的参数模板参数。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前,您需要提前获取到地区和终端节点,即下文中的Endpoint值。 接口约束 修改的参数必须在指定数据库版本的默认参数范围内,具体可配置范围请参见《GaussDB用户指南》中“查看和修改实例参数”的内容。
] 部分支持,有差异 GaussDB不支持PCTUSED。 例如:执行在表tbl1中创建一个tbl1_ind的索引的SQL语句,并在该语句的物理属性子句中指定索引的空间利用率PCTUSED为20%,GaussDB执行该SQL语句语法报错。 gaussdb=# CREATE INDEX
SQL的基本元素 数据类型 数据类型比较规则 字面量 格式模型 空值 注释 数据库对象 数据库对象名称和限定符 SQL语句中的引用架构对象和部件的语法
rows(t1 #5)表示:指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示:指定t1、t2、t3 join完的结果集的行数乘以1000。 建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint,只要两个表出现在join的两端,都会触发hint。例如:设置hint为rows(t1
别名。skew hint的column不支持表达式,如果需要指定采用分布键为表达式的重分布存在倾斜,需要将重分布键指定为新的列,以新的列进行hint。 对于倾斜值,个数需为列数的整数倍并按列的顺序进行组合,组合的个数不能超过10个。如果各倾斜列的倾斜值的个数不一样,为了满足按列组
Cond: (a = pt2.a) (4 rows) 在未使用predpush hint的情况下,子查询中pt3,pt4在做join之前没有经过任何来自query block外的处理,所以返回的结果集较大,造成性能浪费。 然而,如上面计划所示,在使用了predpush hint后,
案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)
VACUUM”章节)语句执行过程中,系统维护一个内部的记数器,跟踪所执行的各种I/O操作的近似开销。如果积累的开销达到了vacuum_cost_limit声明的限制,则执行这个操作的进程将睡眠vacuum_cost_delay指定的时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭的。如需开启,需要把v
VACUUM”章节)语句执行过程中,系统维护一个内部的记数器,跟踪所执行的各种I/O操作的近似开销。如果积累的开销达到了vacuum_cost_limit声明的限制,则执行这个操作的线程将睡眠vacuum_cost_delay指定的时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭的。如需开启,需要把v
包内的子程序 在包体内创建的子程序,在包内声明创建的存储过程及函数。 详细使用请参考:CREATE PACKAGE 父主题: 子程序
案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)