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通过VPN和云连接构建跨境网络连接 方案概述 资源和成本规划 实施步骤（手动） 父主题： 站点入云VPN经典版
表示大多数从节点写入后返回。 如果没有以w:majority写入数据，则发生主备倒换时，未同步到备机的数据有丢失风险。 对于可靠性有较高要求的，建议采用3AZ部署的副本集。 父主题： 使用规范
是否可以通过VPN实现跨境访问网站？ 您咨询的场景不属于此范畴。 VPN实现的是将云上的VPC子网和用户侧数据中心的IDC网络打通的场景，即站点与站点互通（site to site）。 父主题： 热点问题
是否可以通过VPN实现跨境访问网站？ 您咨询的场景不属于此范畴。 VPN实现的是将云上的VPC子网和用户侧数据中心的IDC网络打通的场景，即站点与站点互通（site to site）。 父主题： 产品咨询
是否可以通过VPN实现跨境访问网站？ 不可以。 VPN实现的是将云上的VPC子网和用户侧数据中心的IDC网络打通的场景，即站点与站点互通（site to site）。 父主题： 产品咨询
是否可以通过VPN实现跨境访问网站？ 不可以。 VPN实现的是将云上的VPC子网和用户侧数据中心的IDC网络打通的场景，即站点与站点互通（site to site）。 父主题： 组网与使用场景
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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云数据库时，您可以根据需要购买不同可用区的云数据库，单可用区故障不
问。具备极致弹性扩缩容能力，从容应对业务高峰。常见的用户场景包括游戏、广告RTA、推荐系统、电商、教育等。 GeminiDB Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash
Redis（推荐） 华为云数据复制服务DRS（Data Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 如何使用DRS服务将Redis迁移到GeminiDB Redis，请参考将Redis迁移到GeminiDB
Redis迁移到Redis（推荐） 华为云数据复制服务DRS（Data Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 如何使用DRS服务将GeminiDB Redis迁移到Redis，请参考将GeminiDB
置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过IAM进行精细的权限管理。具体内容请参见权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为云数据库构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部
自建开源KV数据库方案 GeminiDB 稳定性 fork痛点问题引起的性能抖动 fork问题严重影响业务稳定性 生成RDB备份、AOF文件重写、全量数据同步，都会调用fork函数，引起时延增大、容易OOM等问题。 解决了fork痛点问题，提升了稳定性 GeminiDB备份及数据同步期间无性能抖动。
基于高性能存储池，实例自动加载高频访问的热数据在计算节点的内存中，内部自动完成冷热数据交换，业务优先从内存中读取热数据，兼顾数据的高可靠和低时延。 GeminiDB Redis接口适合存储持续增长的重要业务数据（比如游戏玩家数据、用户画像、行为日志、文章资讯等），相比使用Redis+MySQL的架构场景，架
Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。
、算法等业务中可发挥巨大价值。 车联网 在车联网中，数据的流动与车机数据的存储等业务特点对Redis数据库有高可靠的要求，GeminiDB具备以下优势： 可靠存储：数据3副本可靠保存，不担心社区Redis的丢数据问题。 稳定性高：3AZ同城高级别容灾，极端故障场景可秒级完成接管，数据无脏读。
无论传感器类型如何，都可以很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 Ge
Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
Cassandra接口提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 GeminiDB Cassandra：异地双活原理介绍 删除保护 云数据库 GeminiDB支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。通过数
Redis客户端设置重试机制可以在网络不稳定或服务器临时故障的情况下，尽量保持应用程序的高可用性和稳定性。 GeminiDB Redis可能会遇到如下一些临时性故障场景 原因 说明 触发高可用机制的场景 GeminiDB Redis支持自动监测各个节点的健康状态，在节点宕机后自动触发主备
访问/连接池规范 规则1：访问数据库必须使用连接池，以提升可靠性。 规则2：业务连接GeminiDB Cassandra集群负载均衡策略使用RoundRobinPolicy。 父主题： 数据库规范
连接池，并配置合理的连接池参数。客户端的连接池推荐配置请参考客户端连接池参数配置。 3 针对部分重要操作，业务程序需要具备合理的命令重试机制。 在连接中断或请求超时等场景，业务程序请求可能会短时内执行失败。因此，针对部分重要操作需要设计业务容错机制，使用合理的命令重试间隔和次数，确保重要数据写入或修改成功。
Redis在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性。 规格与限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 CPU和内存规格 GeminiDB Redis支持Proxy集群版、Cluster集群版、主备版。 不同版本规格具体参见实例规格说明。 当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，参见变更实例的CPU和内存规格进行规格变更。
长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
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