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VM中使用一个内部队列,这会消耗一定的资源。大多数场景下,使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住,每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法,但是发送多条小的消息也可能不是一个好的选择。更好的方法是生产者把
OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系 OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 OPS01-02 规划标准化的运维组织 OPS01-03 规划标准化的运维流程和运维工具 父主题: 卓越运营支柱
不方便,可以承受长时间的恢复时间和恢复点;公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载,在必要时可以隐藏其功能;针对这些应用,其可用性目标通常要求不高,可达到99%,即每年中断时间可以为3.65天。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间,假定分别中断时间如下:
数据层:每个可用区各部署一套RDS数据库,通过DRS数据复制服务实现跨AZ的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性,RDS数据库的数据定期自动备份。 父主题: 电商类应用典型部署架构(99
要求,降低管理成本。 资源管理:同步并纳管用户在云平台上使用的资源实例,构筑资源运维能力底座。 配置管理:提供应用和资源视角的管理能力,以及参数配置集中式看护、全生命周期管理的能力。 合规性管理:资源运维提供批量的补丁扫描修复能力,安全合规先行,兼顾高效。 全方位变更管理 方案评
问题和检查项 企业在进行应用韧性设计的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用? 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署
业务本身也没有改造的计划,建议按照原来IDC的部署模式,采用ECS或者BMS的形式进行应用部署,以满足应用和业务本身的性能诉求。 如果借助上云的机会业务侧也会做容器化和微服务的改造,上云时选择容器化(CCE/CCI)进行部署。 如果本身业务已经是微服务化的形式,建议上云时考虑容器服务(CCE/CCI)进行部署。
PERF03-07 选择合适的Kafka 风险等级 中 关键策略 根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标,计算业务所需的规格,选择合适的Kafka规格。 规格测算: 性能容量维度所需最小节点数 = max((存储带宽需求 / 单节点存储带宽),(网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽))
PERF03-08 选择合适的RocketMQ 风险等级 中 关键策略 RocketMQ服务提供了多个维度定义规格,如资源规格、代理个数、存储容量、单个代理TPS、单个代理Topic数上限、单个代理消费组数上限等,建议根据不同版本涉及的具体规格情况选择合适的RocketMQ服务。 详
中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换。 为了保证数据的可靠性,数据库的数据定期自动备份,在数据丢失时可以快速恢复。 父主题: 跨云场景典型部署架构(99.99%)
PERF03-09 选择合适的RabbitMQ 风险等级 中 关键策略 版本选择:RabbitMQ服务版本随时间更迭,选择版本时需注意查看不同版本状态与区分,详情可参考官方公告。 规格选择:RabbitMQ服务提供了不同规格实例可供选择,建议按照业务需求对比,选择合适的规格型号,具体实例规格请参考官方文档。
OPS03-02 使用多个环境进行集成测试,构建和生产环境相同的预生产环境 风险等级 高 关键策略 开发者测试虽然成本低,但是缺乏对生产环境配置以及不同服务和应用之间实际交互的验证。为此,您的组织可以在云上提供多个环境,典型的环境包含测试环境,预生产环境和生产环境。在生产环境部署之前
源,以满足系统的性能要求。 计算资源:根据预测的需求,计算所需的CPU、GPU、内存等计算资源,并根据实际情况进行选择和配置。 存储资源:根据预测的需求,计算所需的存储空间,例如需要存储大量的数据,可能需要选择分布式存储系统。 网络带宽:根据预测的需求,计算所需的网络带宽,例如需
内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器
跨云容灾方案 当重要应用系统已经在IDC或其他云上部署,并需要容灾到华为云,以提供高可用的容灾方案。假定应用系统在IDC或其他云上可以达到99.9%的可用性,则在容灾到华为云后,能提供99.99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用虚拟
够适应不同的需求,同时保持最佳性能。 尽早设计性能目标 性能目标是定义性能的指标,清晰明确的性能目标是关键,通过性能目标,团队可以针对特定目标持续改进。为了确保系统能够满足预期的可靠性和性能要求,避免系统性能瓶颈,性能目标设计需要在部署业务之前开展,重点的是明确系统的需求和预期目标,以生成性能目标范围。
RDS、DDS等实例负载状态及资源故障切换等的监控,在负载超过阈值或状态异常时告警。 弹性扩缩容 支持自动弹性伸缩;针对ECS,通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡,并可通过AS监控负载随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力;针对RDS for MySQL,可根
用不同的账号和环境。 然而即使账号/环境是分散的,云资源管理策略和权限管理机制应该是集中的。 企业的中心团队,如上文所提的云业务办公室、云卓越中心或 FinOps 团队需要为各个账号环境实施与策略一致的组和角色,控制每个组中谁可以创建、修改或停用实例和资源。同时依据企业的业务环境
最小化身份:尽可能减少非必要的系统管理员,定时清理过期的身份。 最小化权限:给予用户或实体最小必要权限来执行其工作,以降低潜在的安全风险。 最小化暴露面:对不同的访问区域和访问对象,仅暴露最小的服务端点和最少的服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则(Data Security)
选择合适的存储云服务 了解数据特征(如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性),以便为您的工作负载选择合适的专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 父主题: PERF03 性能建模