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概率数据丢失的现象。对数据可靠性要求高的场景请慎重配置。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称，并进行修改。 表1 提升连续Put场景性能的参数 参数 描述
标合并在一个作业计算。当一个作业是相同主键、相同的输入和输出时，该作业支持多个窗口的计算。 支持AVG、SUM、COUNT、MAX和MIN统计方法。 Flink SQL可视化定义 集群连接管理，配置Kafka、HDFS等服务所属的集群信息。 数据连接管理，配置Kafka、HDFS等服务信息。
YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度，在Hadoop2.4版本之前，ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceManager节点的方式，解决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。
操作场景 IoTDB通过多副本的部署架构实现了集群的高可用，每个Region（DataRegion和SchemaRegion）默认具有3个副本，也可配置3个以上。当某节点故障时，Region副本的其他主机节点上的副本可替代工作，保证服务能正常运行，提高集群的稳定性。 本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。
用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下，大流量会导致状态数据增加，增加存储压力，从而导致作业稳定性下降，或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联次数确定的业务，可以使用JTL（Join-To-Live）特性减少状态后端压力，JT
配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多，需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务，从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时，为了保证AZ容灾生效，保障业务可靠性，在为RSGroup分配RegionServer时，需遵循分
AZ名 产生告警的AZ名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 AZ的健康状态由AZ内的存储资源（HDFS）、计算资源（Yarn）和关键角色的健康度是否超过配置阈值决定。 AZ亚健康有两种： 计算资源（Yarn）不健康，存储资源（HDFS）健康，任务无法提交到本AZ，但是数据可以继续往本AZ内读写。
由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创
由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，
System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。
System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。
约束与限制中创建的与LDAP中同名的用户密码，即HiveServer健康检查所使用的用户对应的密码。 - 修改完成后，单击左上方“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”保存配置。 单击“实例”，勾选配置状态为“配置过期”的实例，选择“更多 > 重启实例”重启受影响的Hive实例。 步骤二：访问HiveServer
Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型： Workflow
KrbServer及LdapServer简介 为了管理集群中数据与资源的访问控制权限，推荐安装安全模式集群。在安全模式下，客户端应用程序在访问集群中的任意资源之前均需要通过身份认证，建立安全会话链接。MRS通过KrbServer为所有组件提供Kerberos认证功能，实现了可靠的认证机制。 LdapServer支持
为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局的ResourceM
低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑，更改“maxHttpHeaderSize”的取值，给服务器管理员更大的可控性，以控制客户端不正常的请求行为。 安装Tomcat后，修改Tomcat版本描述文件。 为了避免暴露Tomcat自身的信息，更改Connector的Server属性值，使攻击者不易获知服务器的相关信息。
一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，可以减少网络时延，提高访问速度。但在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面，同一个国家各个区域间区别不大，如果您或者您的目标用户在同一个国家，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区的用户，可以选择“中国
HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS
HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS
图3描述了一个由Spout、Bolt组成的DAG，即Topology。图中每个矩形框代表Spout或者Bolt，矩形框内的节点表示各个并发的Task，Task之间的“边”代表数据流——Stream。 图3 Topology示意图 可靠性 Storm提供三种级别的数据可靠性： 至多一次：处理的数据可能会丢失
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