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由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创
由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,
Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎,Oozie流程基于有向无环图(Directed Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型: Workflow
由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创
由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创
用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下,大流量会导致状态数据增加,增加存储压力,从而导致作业稳定性下降,或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联次数确定的业务,可以使用JTL(Join-To-Live)特性减少状态后端压力,JT
KrbServer及LdapServer简介 为了管理集群中数据与资源的访问控制权限,推荐安装安全模式集群。在安全模式下,客户端应用程序在访问集群中的任意资源之前均需要通过身份认证,建立安全会话链接。MRS通过KrbServer为所有组件提供Kerberos认证功能,实现了可靠的认证机制。 LdapServer支持
标合并在一个作业计算。当一个作业是相同主键、相同的输入和输出时,该作业支持多个窗口的计算。 支持AVG、SUM、COUNT、MAX和MIN统计方法。 Flink SQL可视化定义 集群连接管理,配置Kafka、HDFS等服务所属的集群信息。 数据连接管理,配置Kafka、HDFS等服务信息。
HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS
HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS
上层组件是通过dbservice.floatip连接的DBService。 在DBServer所在节点执行命令netstat -anp | grep 20051,发现DBService的Gauss进程在启动时并未绑定floatip,只监测了127.0.0.1的本地IP。 解决办法 重新启动DBService服务。
特性,支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统,适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据(TB或PB级别以上) 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支持使用Java语言进行程序开发,具体的API接口内容请参考HDFS
本章节只适用于MRS产品中Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 安全模式下登录方式分为两种,票据登录和keytab文件登录,两种方式操作步骤基本一致。票据登录方式为开源提供的能力,存在票据过期问题,后期需要人工上传票据,并且可靠性和易用性较差,因此推荐使用keytab方式。
同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是,将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据的动作,大大降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA
同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是,将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据的动作,大大降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA
Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎,Oozie流程基于有向无环图(Directed Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型: Workflow
上,具备高度容错特性,支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统,非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景: 处理海量数据(TB或PB级别以上) 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 MRS对外提供了基于HDFS组件的应用开发样例工程,本实践用于指导您创建MR
同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是,将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据的动作,大大降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA
操作场景 IoTDB通过多副本的部署架构实现了集群的高可用,每个Region(DataRegion和SchemaRegion)默认具有3个副本,也可配置3个以上。当某节点故障时,Region副本的其他主机节点上的副本可替代工作,保证服务能正常运行,提高集群的稳定性。 本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。
存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。 MR引擎。用户执行Hive