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高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 磁盘增强型：该类型实例能提供可使用本地磁盘存储以及更高网络性能的实例，可以
部curl当前这个service的域名，查看是否能正确解析域名。当然，有的场景下是无法curl通的，这与接下来的Dns的查找原理与配置有关。 使用CCE提供的托管式Kubernetes创建Pod，Pod的域名解析参数采用了一些默认值，没有开放全部的dnsConfig配置。在使用时
Pod的一部分，Volume不是单独的对象，不能独立创建，只能在Pod中定义。Pod中的所有容器都可以使用Volume，但需要将Volume挂载到容器中的目录下。 实际中使用容器存储如下图所示，可将同一个Volume挂载到不同的容器中，实现不同容器间的存储共享。 存储卷的基本使用原则如下：
升级集群的流程和方法 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，每年发布3个Kubernetes版本，每个版本发布后提供至少24个月的维护周期，CCE保证维护周期内的Kubernetes版本的稳定运行。 为了保障您的服务权益，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernete
DNSCache 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。 解决方案 NodeLocal
默认路径与社区原生的配置差异可能带来以下影响： 软链文件在容器挂载场景下，无法访问软链文件指向的真实路径。 例如：将容器通过hostPath的方式将主机的/var/log路径挂载进容器/mnt/log路径，此时在容器内看到/mnt/log/pods是一个异常的软链文件，无法访问/
true参数，详情请参见在Pod中配置主机网络（hostNetwork）。配置完成后的Pod会占用宿主机的端口，Pod的IP就是宿主机的IP，不会占用容器网络的IP。使用时需要考虑是否与宿主机上的端口冲突，因此一般情况下除非某个特定应用必须使用宿主机上的特定端口，否则不建议使用主机网络。 父主题： 节点运维
在处理的请求的连接。如果后端服务Pod在收到结束信号后立即退出，可能会导致正在处理的请求失败或部分流量仍被转发到已经退出的Pod中，导致部分流量损失。为了避免这种情况，建议在后端服务的Pod中配置preStop Hook，在Pod被移除后继续工作一段时间，以解决流量中断的问题。 工作负载配置示例如下：
容器网络带宽限制的配置建议 应用场景 同一个节点上的容器会共用主机网络带宽，对容器的网络带宽进行限制，可以有效避免容器之间相互干扰，提升容器间的网络稳定性。 约束与限制 Pod带宽限制功能规格如下： 功能规格 容器隧道网络模型 VPC网络模型 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0模型+DataPlane
节点私网IP修改后，会导致节点不可用。这时您需要将节点的私网IP修改回原来使用的IP。 在CCE控制台，查看节点详情，找到该节点之前使用的IP和子网。 图1 节点私网IP地址和所在子网 登录ECS控制台，找到节点，先关机，然后进入节点详情页，在弹性网卡页签修改私网IP。注意此时要选择对应的子网。 图2 修改私有IP
Service，DSS）可以为您提供独享的物理存储资源，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。CCE支持将使用DSS创建的存储卷挂载到容器。 专属存储性能规格 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：
CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res
测试和部署的时间。 一致的运行环境。 容器镜像提供了完整的运行时环境，确保应用运行环境的一致性。从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。 更轻松地迁移、维护和扩展。 容器确保了执行环境的一致性，使得应用迁移更加容易。同时使用的存储及镜像技术，使应用重复部分的复用更为容
进程 ID（PID）是节点上的一种基础资源，容易在尚未超出其它资源约束的时候触及进程ID数量上限，进而导致节点不稳定。 您可以根据实际业务需求调整进程ID数量上限。 默认kernel.pid_max说明 CCE在2022年1月底将1.17及以上集群的节点公共操作系统EulerOS
如何上传我的镜像到CCE中使用？ 镜像的管理是由容器镜像服务（SoftWare Repository）提供的，当前容器镜像服务提供如下上传镜像的方法： 客户端上传镜像 页面上传镜像 如您需要将Harbor镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务，请参考跨云Harbor同步镜像至华为云SWR。
开启集群过载控制 操作场景 过载控制开启后，将根据控制节点的资源压力，动态调整系统外LIST请求的并发限制，维护控制节点和集群的可靠性。 约束与限制 集群版本需为v1.23及以上。 开启集群过载控制 方式一：创建集群时开启 创建v1.23及以上集群时，可在创建集群过程中，开启过载控制选项。
单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力
额值为0，则不限制该资源的使用。 配额累计使用量包含CCE系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于实际期望值以去除系统默认创建资源的影响。 在Kubernet
9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上版本的集群中支持选择使用通用型SSD V2和极速型SSD V2类型的云硬盘。 系统盘加密：系统盘加密功能可为您的数据提供强大的安全防护，加密磁盘生成的快照及通过这些快照创建的磁盘将自动继承加密功能。仅“弹性云服务器-虚拟机”类型支
基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算法会同
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