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线服务”，进入服务列表。 在“在线服务”页面，单击目标服务操作列的“开通”完成操作。 停止服务 由于运行中的在线服务将一直收费，您可以通过停止操作，停止收费。停止服务即释放当前该在线服务占用的容器资源，停止状态的服务不可用，会调用失败。 您可以对处于“运行中”状态的服务进行“停止”操作。
明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 作业ID(job_id) 是 String 作业的ID。离线策略特征工程-初始用户画像-物品画像-标准宽表算子、近线策略基于用户数据更新用户画像算子、近线策略基于物品数据更新物品画像算子可以作为此处的作业ID。 新的全局特征配置文件路径(n
发生行为为评论时，需要记录评论内容。 当是search_click时，需要记录搜索的关键字。 否 actionDateTime String 行为发生的时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。 否 actionLocation String 行为发生的位置和精度维度。 格式：[latitude, longitude]
global_features_info_path 是 String 全局特征配置文件路径。 profile_uuid 否 String 特征工程初始用户画像-物品画像-标准宽表算子生成的uuid。 线上预测需要对候选集进行过滤时为必选项。 attr_weight 否 List 可用于属性权重排序或优选项搜索功能。请参见表11，属性权重列表。
parameter 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表7，数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10，数据源参数配置。 algorithm_config
初始化方法。 mean_value 否 Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation 否 Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value 否 Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value 否 Double
初始化方法。 mean_value Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value Double 最大值。
初始化方法。 mean_value 否 Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation 否 Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value 否 Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value 否 Double
初始化方法。 mean_value 否 Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation 否 Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value 否 Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value 否 Double
初始化方法。 mean_value 否 Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation 否 Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value 否 Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value 否 Double
初始化方法。 mean_value 否 Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation 否 Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value 否 Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value 否 Double
初始化方法。 mean_value 否 Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation 否 Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value 否 Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value 否 Double
"84746641-9af3-4fa6-b6ed-850e1f63416c", "service_name": "res-model-vpc2", "description": "test cusom image", "infer_type": "real-time"
初始化方法。 mean_value 否 Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation 否 Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value 否 Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value 否 Double
初始化方法。 mean_value Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value Double 最大值。
parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表10，数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表12，数据源参数配置。 algorithm_config
初始化方法。 mean_value Double 平均值。 最小值：-1 最大值：1 standard_deviation Double 标准差。 最小值：0 最大值：1 min_value Double 最小值。 最小值：-1 最大值：0 max_value Double 最大值。
预分区个数。默认推荐预分区8个。 index_region_num 否 Integer 索引表预分区个数。只有特种工程中，初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子需要使用索引表预分区个数，其他离线算子因为不生成索引表不需要此参数。 示例 请求示例 { "job_name": "yyn-test"
子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过向量
"84746641-9af3-4fa6-b6ed-850e1f63416c", "service_name": "res-model-vpc2", "description": "test cusom image", "infer_type": "real-time"
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