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持接入Hive)在同一VPC。“用户名”为MRS集群中拥有Hive权限的集群用户,“用户认证凭据”需要上传对应用户的认证凭据,请在MapReduce服务的下载用户认证文件中获取。 “连接器类型”选择RDS服务时,所选择的RDS服务实例需与计算节点在同一VPC下,且端口开放。填写的
部署类别:cce部署、ief部署、外部可信计算节点 storage_type String 挂载类别:主机挂载、obs挂载 cce_vpc_id String cce节点所在的vpc id bcs_enable String 是否开启bcs审计 bcs_endpoint String bcs浏览器地址
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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请自行关注部署节点的系统安全防护与配置加固,确保机器在安全的前提下进行隐私计算节点部署。 CCE服务委托授权 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系,因此当您首次登录CCE控制台时,CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限,从而更好地为您提供服务。
请自行关注部署节点的系统安全防护与配置加固,确保机器在安全的前提下进行隐私计算节点部署。 CCE服务委托授权 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系,因此当您首次登录CCE控制台时,CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限,从而更好地为您提供服务。
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数据库的数据集默认是“结构化”数据类型。“选择“数据库”以及“数据表”,再配置创建数据的参数,配置完成后单击“确定”。 结构化数据是指具有标准化行、列数据属性的数据,例如sql、csv数据等。 配置结构化数据集时,需要注意以下几点: 选择数据文件:仅本地连接器需要配置。 数据文件
Boolean 差分隐私开关 privacy_protection_type 否 String 隐私保护类别,HIGH.高,STANDARD.标准 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 状态码: 401 表5 响应Body参数 参数
空间名称 partners Long 空间成员数 privacy_protection_type String 隐私保护级别。STANDARD标准,HIGH高 resource_spec_code String 资源规格 type String 参与类型。OWNER所有者,PARTNER参与者
增加“管理员权限”配置。 约束限制 仅CCE计算节点支持横向训练作业对接MA。 MA纳管的CCE集群要和TICS的CCE计算节点在同一个VPC下。 注册MA资源池 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“基本信息”,打开基本信息页面。 在“基本信息”页面,输入创建MA L
计算节点以容器的形式部署,支持云租户部署和边缘节点部署,用户可根据数据源的现状,采用合适的计算节点部署方案。 云租户部署:基于云容器引擎(CCE,Cloud Container Engine)服务部署,CCE提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建。
批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”
多方安全计算作业。 多方安全计算作业在TICS中进行解析和任务计划构建,并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据,并使用安全算法进行加密输出。 数据在TICS提供的服务器中进行机密计算。 最终将计算完成的结果加密返回给作业发起方。
String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1),
当状态显示“可用”,SFS_Turbo创建成功。 图7 创建成功 创建完成之后,单击文件系统的名称,跳转到基本信息页面,可查看文件系统的名称、ID、路径、容量以及网络等相关信息,单击ID后面的复制按钮,即可拿到所创建的SFS_Turbo文件系统的ID。 图8 文件系统ID 已有SFS_Turbo 如果已