检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
图8 安装云端Python插件 如果安装云端的Python插件不成功时，建议通过离线包的方式安装。具体操作请参见安装远端插件时不稳定，需尝试多次。
步骤二：权重格式离线转换（可选） 在GPU上AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。
问题11：使用离线推理时，性能较差或精度异常 解决方法：将block_size大小设置为128 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m", block_size=128) 问题12
问题11：使用离线推理时，性能较差或精度异常 解决方法：将block_size大小设置为128 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m", block_size=128) 问题12
问题11：使用离线推理时，性能较差或精度异常 解决方法：将block_size大小设置为128 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m", block_size=128) 问题12
问题11：使用离线推理时，性能较差或精度异常 解决方法：将block_size大小设置为128 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="facebook/opt-125m", block_size=128) 问题12
Step3 权重格式离线转换（可选） AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。
Step3 权重格式离线转换（可选） AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。
投机推理参数设置 在启动离线或在线推理服务时参考表1所示配置参数，使用投机推理功能。
Step3 权重格式离线转换（可选） AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。
requirement: 'modelarts==latest': Expected end or semicolon (after name and no valid version specifier) modelarts==latest 针对以上报错，可重新安装更低版本的pip，或将离线包名
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
