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30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连
30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连
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终止作业:终止提交到此队列的作业。 赋权:当前用户可将队列的权限赋予其他用户。 回收:当前用户可回收其他用户具备的该队列的权限,但不能回收该队列所有者的权限。 查看其他用户具备的权限:当前用户可查看其他用户具备的该队列的权限。 重启队列权限:重启此队列的权限。 规格变更:修改队列规格的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。
为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”? Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。
通过以下方式可获取AK/SK,项目ID及对应的region信息。 登录管理控制台。 鼠标指向界面右上角的登录用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在左侧导航栏中选择“访问密钥”,单击“新增访问密钥”。根据提示输入对应信息,单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后,打开凭证文件,获取AK/SK信息。
通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
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可以通过标签实现资源的标识与管理。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签,各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成,为同一种应用拥有的资源实例设置统一的标签将很容易帮助您对不同的应用进行使用量分析和成本核算。
本文为您介绍数据迁移的最佳实践,您可以通过云数据迁移服务CDM轻松的将其他云服务或者业务平台的数据迁移至DLI。 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。
取用户存储的数据,作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力
取用户存储的数据,作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力
授予策略或角色,才能使得该用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度,分为角色和策略。 角色:角色以服务为粒度,是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。 策略:策略以API
具体请参考《数据湖探索用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上,用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务,支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性,适合有大数据处理经验的用户使用。 具体请参考《MapReduce服务开发指南》。
SDK 访问指定服务的 API ,您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用S
“驱动”栏填写DLI JDBC的驱动:com.huawei.dli.jdbc.DliDriver。 “URL” 栏选择“自定义协议”,后面填写DLI jdbc的URL,URL的格式见表1,属性配置项说明见表2。 “表结构模式”可填写需访问的数据库名称,如果填写,后续创建数据集时,刷
2版本停止服务后,正在使用该版本的作业有哪些影响? 在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的队列,在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业,但作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持,请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
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