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一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。 CREATE EXTERNAL TABLE
动,或者是网络原因,由于Sqoop迁移数据过程,MapReduce任务是运行在分析core节点,因此需要保证正常加载驱动类的情况下,保证源端数据库和集群节点的网络正常通信。 处理步骤 检查源端数据库端口对集群节点均放通。 若使用EIP公网通信,那么集群节点均需要绑定公网,尤其是分
、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小,来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中,查看Hive的数据库路径的配置,默认为“/user/
解决方法 应用无法访问到SparkUI的IP:PORT。可能有以下原因: 可能原因一:集群节点与客户端节点网络不通。 解决方法: 查看客户端节点“/etc/hosts”文件中是否配置集群节点映射,在客户端节点执行命令: ping sparkui的IP 如果ping不通,检查映射配置与网络设置。
HetuEngine > 实例”,获取HSBroker所有实例的业务IP;在“配置”页签,搜索“server.port”,获取HSBroker端口号。 user 访问HetuServer的用户名,即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 SSL 是否使用HTTPS连接,默认为“false”。
SparkSQL天然与Hive集成,无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项;该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中,为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
'info:modify_time','2021-03-03 15:20:39' 上述数据的modify_time列可设置为样例程序启动后30分钟内的时间值(此处的30分钟为样例程序默认的同步间隔时间,可修改)。 put 'hbase_table','9','info:modify_time'
jvm-overhead.max 用于JVM其他开销的本地内存的最大值,例如栈空间、垃圾回收空间等,通过-yD添加。 10g 选填 taskmanager.memory.jvm-overhead.fraction 用于JVM其他开销的本地内存占tm内存的比例,例如栈空间、垃圾回收空间等,通过-yD添加。
在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,若该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务,当其中某次任务执行完毕时会删除这个temp文件,所以在后来的任务执行
Native引擎是通过使用向量化的C++加速库,实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。传统的SparkSQL是基于行式数据,通过JVM的codegen来实现查询加速的,由于JVM对生成的java代码存在各种约束,比如方法长度,参数个数等,以及行式数据对内存带宽的利用率不足,因此存在性
) jar包 Oozie的share HDFS的“/user/oozie/share/lib/spark2x”目录 说明: 请执行su - oozie切换到oozie用户,使用oozie用户上传文件。 上传结束后再重启Oozie服务。 将待使用样例工程的项目打包成jar包 jar包
Oozie的share HDFS的“/user/oozie/share/lib/spark2x”目录 说明: 请使用Oozie用户上传文件,执行su - oozie切换到Oozie用户 上传结束后再重启oozie服务。 将待使用样例工程的项目打包成jar包 jar包 HDFS的“/u
在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,如果该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务,当其中某次任务执行完毕时会删除这个temp文件,所以在后来的任务执行
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标,提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具,并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
r/filecache/”下的log4j旧版本的包,需要重新提交相关的yarn作业,才会加载新的log4j的包。 MRS 3.1.2-LTS版本的补丁安装过程中会自动重启OMS,安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能,请选择适当的时间进行补丁安装。 MRS 3
对接原理介绍 HDFS创建FileSystem的代码会根据uri的scheme查找对应的实现类,即针对不同底层提供的实现类,在HDFS的配置文件中进行配置,HDFS就会根据fs.AbstractFileSystem.%s.impl创建对应的实现类。如下所示: *Create a file
HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS
实例”,获取HSBroker所有实例的业务IP;在“配置”页签,搜索“server.port”,获取HSBroker端口号。 user 访问HetuEngine的用户名,即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 password 在集群中创建的“人机”用户的用户密码。 getStatementStatus()
设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组, 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-proj