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DEFAULT NULL ) 利用DBE_SCHEDULER创建的定时任务不会与DBE_TASK中的定时任务相冲突。 DBE_SCHEDULER创建的定时任务会生成对应的job_id，但是在使用过程中这个id并没有实际意义。 表2 DBE_SCHEDULER
系统称为业务处理系统。几乎所有在OLTP市场提供软硬平台的国外主流厂商都发布了相应的TPC-C测试结果，随着计算机技术的不断发展，这些测试结果也在不断刷新。 测试环境 JDK：建议使用1.8及以上版本。 Ant：建议使用apache-ant-1.10及以上版本。 Benchmark
MySQL中视图存储，只记录目标表的表名、列名、数据库名信息，不记录目标表的唯一标识；GaussDB会将创建视图时的SQL解析，并存储目标表的唯一标识。因此存在如下差异： 修改存在视图依赖的列的数据类型，MySQL中对应的视图不感知目标表的修改，因此可以修改成功；GaussDB视图中的列禁止修改数据类型，因此无法修改该列的数据类型。
技术支持）的查询，如果未收集统计信息也会上报统计信息未收集的告警，但是由于OBS外表（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）的analyze的性能比较差，因此，需要用户对这种场景下告警是否通过analyze收集统计信息，以获取更优的性能，和查询本身的复杂度做权衡。
精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，GaussDB的精度p的默认值远大于带参数时的最大边界值；而在Oracle中，精度p的默认值等于带参数时的最大边界值。 GaussDB不支持标度s为负值；在
PG_INDEXES视图提供对数据库中每个索引的有用信息的访问。 表1 PG_INDEXES字段 名称 类型 引用 描述 schemaname name PG_NAMESPACE.nspname 包含表和索引的模式名称。 tablename name PG_CLASS.relname 此索引所服务的表的名称。 indexname
L属性。 显示宽度不限制可以存储在列中的值的范围，也不会阻止宽于列显示宽度的值正确显示。例如，指定为SMALLINT(3)的列可以存储-32768到32767的SMALLINT范围的值，并且使用三位以上的数字完整显示三位数所允许的范围之外的值。 当显示宽度与ZEROFILL属性结
prolang oid 这个函数的实现语言或调用接口。 procost real 估算的执行成本。 prorows real 估算的影响行的数目。 provariadic oid 参数元素的数据类型。 protransform regproc 此函数的简化调用方式。 proisagg boolean
包含该函数名称空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 这个函数的实现语言或调用接口。 procost real 估算的执行成本。 prorows real 估算的影响行的数目。 provariadic oid 参数元素的数据类型。 protransform
包含该函数名称空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 这个函数的实现语言或调用接口。 procost real 估算的执行成本。 prorows real 估算的影响行的数目。 provariadic oid 参数元素的数据类型。 protransform
STATEMENT 获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息，如表1所示。CN上可以看到此CN接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含DN）；DN上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。 不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id不同，大量
REL：只生成基于基表的gather路径，然后再在CN上执行剩余计划。 JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含重分布节点）添加gather路径，剩余计划在CN上执行。对于需要重分布节点的join计划则无法生成基于join的gathe
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
ader压缩，默认为0，取值范围为0（关闭）和1（开启）。 设置此参数为1时，对于单行数据较短的表，压缩率会有一定提升，但是访问压缩行的性能会有较大幅度的下降。若数据库多是单行数据较长的表，不建议开启此参数。 SAMPLE_MIN：常量编码和等值编码采样步长最小值，默认为10，取值范围[1
t_behavior_compat_options中不包含disable_zero_chars_conversion选项，服务端会将参数中的“\0”字符替换成空格，与MySQL行为存在差异。如果兼容性参数m_format_behavior_compat_options中包含dis
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会对其进行缓存。缓存池允许直接从内存中处理经常使用的数据，从而加快了处理速度。
Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 T
案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数据
为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称，需要配合analyze选项使用。
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