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Flink作业引擎概述 Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台，用户只需要编写SQL即可开发作业，极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放，支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求，大大减少Flink作业开发工作量。 Flink WebUI功能仅支持MRS
Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用kafka接口来获取数据,然后把数据经过分析后，找到对应的HBase表记录，再写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkOnStreamingToHbase
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在
Flink作业引擎概述 Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台，用户只需要编写SQL即可开发作业，极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放，支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求，大大减少Flink作业开发工作量。 Flink WebUI特点 Flink
Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据，通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中，通过rebalance策略将大表数据打散到Join中，提高
准备连接Hive集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows
开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
导入并配置HetuEngine Python3样例工程 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 为了运行FusionInsight MRS产品HetuEngine组件的Python3样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于
查看MRS集群审计日志 “审计”页面记录用户对集群Manager页面操作信息。管理员可查看用户在Manager上的历史操作记录，审计管理包含的审计内容信息，请参考审计日志。 该任务指导用户在MRS Manager查看、导出审计日志工作，用于安全事件中事后追溯、定位问题原因及划分事故责任
配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过程中
HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作
准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用Java（JDBC和HCatalog）、Python、Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC/Hcatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows
准备Flink应用安全认证 MRS服务集群开启了Kerberos认证需要执行以下步骤，没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交Flink应用程序时，需要与
安装客户端（2.x及之前版本） MRS集群创建成功后，用户可自行安装集群客户端，用于连接集群内组件服务端，进行组件连接、作业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上，也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后，也建议重新安装客户端，否则客户端与服务端版本将不一致
使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 操作场景 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka的Topic列表（test1）。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式
导入并配置HetuEngine Python3样例工程 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 为了运行FusionInsight MRS产品HetuEngine组件的Python3样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于
准备连接Kafka集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，用于验证应用程序运行。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”
使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka的Topic列表（test1）。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任务
查询SQL结果 功能介绍 在MRS集群中查询一条SQL的执行结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id} 表1 路径参数 参数 是否必选
添加MRS子租户 根据业务对资源消耗以及隔离的规划与需求，用户可以通过MRS创建子租户，将当前租户的资源进一步分配以满足实际使用场景。 如果在添加租户时，租户资源类型选择“非叶子租户”，则支持添加子租户；如果选择“叶子租户”则不支持添加子租户。 前提条件 已参考添加MRS租户添加“
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