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状态码 HTTP状态码为三位数,分成五个类别:1xx:相关信息;2xx:操作成功;3xx:重定向;4xx:客户端错误;5xx:服务器错误。 状态码如下所示。 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。
"介绍下", "西安", "。" ], "token_number": 6 } 状态码 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 父主题: API
平台资源管理 管理模型资产、推理资产 获取Token消耗规则
请通过后才可以体验盘古大模型功能。 登录盘古大模型套件平台。 在服务“总览”页面,单击“立即体验”,平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。 图1 立即体验 您可以选择希望体验的盘古大模型,单击“申请体验”,填写手机、邮箱和邀请码,单击“下一步”,提交体验盘古大模型的申请。 图2 申请体验-1
请通过后才可以体验盘古大模型功能。 登录盘古大模型套件平台。 在服务“总览”页面,单击“立即体验”,平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。 图1 立即体验 您可以选择希望体验的盘古大模型,单击“申请体验”,填写手机、邮箱和邀请码,单击“下一步”,提交体验盘古大模型的申请。 图2 申请体验-1
为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型训练前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 使用Token计算器的步骤如下: 登录盘古大模型套件平台。 在“服务管理”页面,单击页面右上角“Token计算器”。
查看模型资产与模型推理资产 用户购买盘古大模型套件后,可以在“平台管理 > 资产管理”中查看购买的模型资产和模型推理资产。 图1 查看模型资产 图2 查看模型推理资产 续订模型推理资产 模型推理资产到期后,可以进行续订操作。 在“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”中单击操作列“续订”执行续订操作。
对话过程中使用的tokens总数。 流式(stream参数为true) 状态码: 200 表7 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时,模型生成的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来,每个data字段均包含一部
对话过程中使用的tokens总数。 流式(stream参数为true) 状态码: 200 表9 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时,模型生成的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来,每个data字段均包含一部
检查开发环境要求,确认本地已具备开发环境。 开通盘古大模型API。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 通用文本(文本补全):文本补全接口提供单轮文本能力,常用于文本生成、文本摘要、闭卷问答等任务。
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于Pangu服务接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息
盘古大模型致力于深耕行业,打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台,该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务,支持大模型的定制开发,并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 盘古大模型
估模型训练效果: Loss曲线:通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果,确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估:使用平台的“模型评估”功能,“模型评估”将对您之前上传的测试集进行评估。通过查看测试集样本的PPL、BLEU和ROUGE等指标,进行横向(相同训练
盘古大模型服务使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据存储,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,为了能够正常的存储数据、训练模型,需要用户配置盘古访问OBS的权限。 使用主账号登录盘古大模型套件平台。 在左侧菜单选择“平台管理 >
盘古大模型(PanguLargeModels)是集数据管理、模型训练和模型部署于一体的一站式大模型开发与应用平台。平台支持大模型的定制开发,提供全生命周期工具链,帮助开发者高效构建与部署模型,企业可灵活选择适合的服务与产品,轻松实现模型与应用的开发。 产品介绍 立即使用 在线体验 图说ECS 成长地图
盘古大模型套件使用流程 盘古大模型套件平台是一款功能强大、集成度高的大模型开发与应用平台。该平台全面支持大模型的数据管理、清洗与配比,涵盖预训练与微调功能。此外,平台还提供了强大的模型部署、评估与调用功能,确保模型能够在生产环境中高效应用。平台支持提示词工程、AI助手及SDK开发,
各种功能的API经封装后,将形成一个个工具,AI助手通过大模型来调用不同的工具,实现相应的功能。在创建AI助手前,需要将使用的功能封装为工具。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 工具管理”,单击页面右上角“创建工具”。 图1 工具管理 在“创建工具”页面参考表1完成工具代码的设置。
查看评估任务详情 查看评估任务详情 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评估”。 单击任务名称查看模型评估任务详情。包含基本信息、评估详情、评估报告、评估日志以及数据配置。 图1 任务详情界面 任务详情: 任务详情中包含打分模式、评估资源、评估模型、任务状态以及模型描述。
> 边缘部署”,查看边缘部署列表。 单击“服务名称”可进入服务详情界面。 如果服务部署状态为“部署失败”,可单击服务操作列的“启动”按钮,重新部署。 父主题: 部署为边缘服务
获取模型调用API地址 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,并单击操作列的“调用路径”。 图2 服务概览页面 在弹窗中可获取对应模型的