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监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。
在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 通过以下任意一种方法，删除按需计费的Kafka实例。
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目ID，所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式： 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https
响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-type”。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头。 图1 管理员创建IAM用户响应消息头 响应消息体（可选） 该部分可选。
API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 Smart Connect 规格变更管理 主题管理 消费组管理 用户管理 消息管理 后台任务管理 标签管理 诊断管理 其他接口
消息被消费后，没有删除，导致Kafka存储空间占满？ 如何扩总分区？ 修改自动创建Topic的配置，会触发重启吗？ 消费者消费Topic失败，提示没有权限？
Kafka Manager能否查询到消息的正文？ Kafka Manager WebUI的端口能否修改？ 在Kafka Manager上支持修改Topic的哪些属性？
例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表2。 表2 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为hostname[:port]。
在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 通过以下任意一种方法，重启Kafka实例。
message_offset Long 消息编号。 size Integer 消息大小，单位字节。 timestamp Long 消息时间戳。
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号名和账号ID，所以需要先在管理控制台上获取到账号名和账号ID。账号名和账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中的“我的凭证”。 查看账号名和账号ID。 图1 查看账号名和账号ID
Smart Connect 开启Smart Connect（按需实例） 关闭Smart Connect（按需实例） 创建Smart Connect任务 查询Smart Connect任务列表 查询Smart Connector任务详情 删除Smart Connector任务 暂停Smart
消费组管理 查询消费组信息 查询所有消费组 Kafka实例批量删除消费组 创建消费组 重置消费组消费进度到指定位置 查询消费组消息位点 修改所有消费组 查询指定消费组 删除指定消费组 修改指定消费组 查询指定消费组的Topic 查询指定消费组的消费成员 父主题： API V2（推荐
在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。
在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 通过以下任意一种方法，导出实例列表。
购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。
如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时， 消费进度提交失败，持续报错：COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug，当某次消费进度提交失败后， 客户端将coordinator
生产者发送消息时指定了分区，未指定的分区没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。
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