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配置并行处理算子 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时，配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止：表示当并行分支中存在失败情况时，则此API工作流置为失败状态，不再继续执行。 分支失败继续执行
数据开发操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。
(); try { // 认证用的ak和sk编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例
数据服务专享版集群正式商用后，如何继续使用公测期间创建的数据服务专享版集群和API？ API传参是否支持传递操作符？ 工作空间内的API配额已满，无法新建API怎么解决？ 数据服务专享版的API如何通过公网访问？ 数据服务专享版的API怎样通过域名访问？
数据服务 数据服务简介 共享版与专享版数据服务的对比 开发数据服务API 调用数据服务API 查看API访问日志 配置数据服务审核中心
您可以将Kafka Client节点中的发送数据定义为#{Job.getNodeOutput("count95")}，然后作业运行后查看Kafka Client节点日志，则可以验证MRS Hive SQL节点返回的结果为二维数组[["2"]]。
X-Auth-Token 是 String IAM Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）使用Token认证时必选。
X-Auth-Token 是 String IAM Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）使用Token认证时必选。
不支持自动建表，需要手动在DWS目标端建立接收表。 支持在设置字段映射时，选取extraColumn这个默认自带的源端字段，来确认目标端的某个字段，去接收所有在任务中未被定义过映射MongoDB源端字段。
通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 X-Language 是 String 请求语言。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 autoOff 否 Boolean 自动关机。
如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 响应消息的Content-Type是application/octet-stream，需要解析转化为一个文件，可以参考解析响应消息体中的流样例代码。
在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 单击“开发API > API管理”，进入到API管理页面。
图5 选择Kafka Topic 数据格式 源端Kafka Topic中消息内容的格式，Migration当前支持对如下三种消息进行处理： JSON格式：支持对消息内容以JSON的层级格式进行解析。 CSV格式：支持对消息内容以CSV格式指定分隔符进行解析。
通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。
授权管理接口 查询API已授权的APP 查询APP已拥有授权的API 父主题： 数据服务API
授权/取消授权/申请/续约) 查看API发布信息(专享版) 查看API不同操作对应的实例信息(专享版) 查看API调试信息(专享版) 导入包含API信息的EXCEL文件 导出包含API信息的EXCEL文件 全量导出包含API的EXCEL压缩文件 下载EXCEL模板 父主题： 数据服务
RestClient：REST API请求 SMN：发送短信或邮件 MRSSpark：执行MRS服务的Spark作业 MapReduce：执行MRS服务的MapReduce作业 MRSFlinkJob: 执行MRS服务的FlinkJob作业。
说明： 因为DataArts Studio不支持底层服务（例如，以前的CDM、DLI等服务）的补数据实例和周期调度作业实例并发运行，为了保证补数据实例不影响周期调度作业实例运行，两种类型作业实例不会抢占并发，所以，作业的周期调度的日期与该作业补数据的业务日期不能重合，周期调度和补数据不能同时运行
您也可以通过测试窗口，验证匹配规则是否符合预期。 通配符匹配适用于规则较多、结果表较多的情况。 全部：无需筛选或输入规则，直接选择当前数据库下的所有表作为任务目标表。 选择全部，适用于所选数据库下所有表的检索。
按源端分区投递到对应的Partition：源端消息在第n个分区，则投递到目的端的第n个分区，该策略可以保证消息顺序。 按轮询模式投递到不同的Partition：采用Kafka粘性分区策略均匀的投递到目的端主题的所有分区，该策略无法保证消息顺序。
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