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使用客户端验证，通过hbase shell进入hbase命令行后，执行list验证需要运行多久。 开启HDFS的debug日志，然后查看下层目录很多的路径（hadoop fs -ls /XXX/XXX），验证需要运行多久。
用户加密 配置跨Manager互信，当前Kerberos服务端仅支持并使用“aes256-cts-hmac-sha1-96:normal”和“aes128-cts-hmac-sha1-96:normal”加密类型加密跨域使用的用户，不支持修改。
反序列化所接收的消息。 表4 Consumer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 void close() 关闭Consumer接口方法。
配置了监听该广播地址的Listener将接收到Dead RegionServer的信息，并自动剔除客户端建立的Connection中该Dead RegionServer上的Region位置缓存信息，在下次访问这部分Region时拉取最新的位置信息，实现业务侧及时识别故障RegionServer
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展，当集群规模不符合业务要求时，用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整，进行扩容或者缩容；在缩容节点时，MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点，并且在缩容过程中，缩容节点不再接收新的任务，正在执行的任务继续执行
进入Presto服务配置页面： MRS 1.8.10及之前版本，登录MRS Manager页面，具体请参见访问MRS Manager，然后选择“服务管理 > Presto > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。
在“连接”区域，单击“添加”新建一个的连接，在“连接器”中选择“hdfs-connector”，输入配置连接参数，单击“测试”验证连接是否可用，待提示“测试成功”后单击“确定”。 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，设置数据源信息。
发送消息 package com.huawei.bigdata.flink.examples case class Inforamtion(index: Int, content: String) { def this() = this(0, "") } 发布者job自定义
发送消息 package com.huawei.bigdata.flink.examples case class Inforamtion(index: Int, content: String) { def this() = this(0, "") } 发布者job自定义
ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
反序列化所接收的消息。 表4 Consumer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 void close() 关闭Consumer接口方法。
ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非Master角色的FE节点不能接收到最新的元数据镜像文件，系统可靠性降低。
通过IntelliJ IDEA可直接运行Consumer.java，如图1所示： 图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux
通过IntelliJ IDEA可直接运行Consumer.java，如图1所示： 图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux
ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
多条消息要么都发送成功，要么都发送失败。 read-process-write模式：将消息消费和生产封装在一个事务中，形成一个原子操作。在一个流式处理的应用中，常常一个服务需要从上游接收消息，然后经过处理后送达到下游，这就对应着消息的消费和生产。
多条消息要么都发送成功，要么都发送失败。 read-process-write模式：将消息消费和生产封装在一个事务中，形成一个原子操作。在一个流式处理的应用中，常常一个服务需要从上游接收消息，然后经过处理后送达到下游，这就对应着消息的消费和生产。
show tables; 图3 Spark2x验证返回已创建的表名 使用“Ctrl + C”退出spark beeline。 集群安装后使用spark sql 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。
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