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回答 创建租户的时候需要关联HBase服务和Yarn队列。 例如： 新建用户user并绑定租户同名的角色。 用户user需要使用bulkload功能还需要额外权限。 以下以用户user为例： 参见“批量导入数据”章节举例，以下是一些差异点。
通过“集群 > 服务 > HDFS > 资源 ”，进入HDFS精细化页面。 找到“资源使用（按目录）”监控项，单击该监控项左上角第一个图标。 进入配置空间监控子页面，单击“添加”。 在名称空格中填写监控的表名称（或其他用户自定义的别名），在路径中填写需要监控表的路径。
同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 Hive存储在OBS上的分区表，不支持将分区location配置为hdfs路径（存储在HDFS上的分区表也不支持修改分区location为OBS）。 父主题： Hive常见问题
如果需要统一同步配置为上海时间，操作如下： 在Manager页面，选择“集群 > 服务 > Oozie > 配置 > 全部配置”，修改oozie的服务配置参数“oozie.processing.timezone”值为“GMT+0800”（修改配置需要重启服务生效）。
安装集群过程中Ranger启动失败 问题 安装集群过程中，Ranger启动失败，Manager进程任务列表里打印“ERROR：cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息，如何解决并正常安装Ranger？ 回答
配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。
如何查看ENABLED表的CLOSED状态的Region 问题 如何在HBase客户端查看ENABLED表的CLOSED状态的Region。 该操作仅MRS 3.3.0及之后版本支持。 处理步骤 以客户端安装用户登录到安装了HBase客户端的节点。 切换到客户端安装目录并配置环境变量
system.parts system.parts_columns system.query_log system.query_thread_log system.trace_log 收集实时转储系统表日志 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 日志 > 下载”，在“服务
停止或卸载Flume客户端 操作场景 指导运维工程师停止、启动Flume客户端，以及在不需要Flume数据采集通道时，卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。 假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，执行以下命令，停止Flume客户端
操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。
在Manager界面Hive的服务配置中，搜索参数“hive.stats.autogather”和“hive.stats.column.autogather”，修改参数值为“true”永久开启收集功能。 执行以下命令可以查看统计信息。
LIMIT | FETCH FIRST LIMIT和FETCH FIRST都可以限制结果集中的行数。Limit和offset可以配合使用进行分页查询。 LIMIT LIMIT { count | ALL } 下面的查询限制返回的行数为5： SELECT * FROM fruit LIMIT
Subqueries EXISTS EXISTS谓词确定是否返回任意行： SELECT name FROM nation WHERE EXISTS (SELECT * FROM region WHERE region.regionkey = nation.regionkey) IN
Doris租户角色和用户关联关系介绍 通过FusionInsight Manager服务配置和租户管理页面的操作，用户可以实现创建租户、关联服务、设置租户资源配置、租户关联用户等操作。
CREATE SCHEMA CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_name
ALTER SCHEMA 语法 ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION hdfs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username
使用HetuEngine跨源跨域访问数据源 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine
KERBEROS：表示对接的服务是安全模式，安全模式的服务统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。 - 父主题： 创建FlinkServer作业前准备
创建FlinkServer流表源 通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”，在新建流表页面参考表
使用kafka采集数据时报错IllegalArgumentException 问题 线程“main”报错 org.apache.kafka.common.KafkaException，构造kafka消费者失败，报错： java.lang.IllegalArgumentException
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