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“hive.skewjoin.key”是指Reduce端接收到多少个key即认为数据是倾斜的,并自动分发到多个Reduce。 父主题: Hive性能调优
在服务端的“hbase-site.xml”文件中配置splitlog参数,如表1所示。
单击“概览”,在ZooKeeper概览页面右上角选项“更多 > 重启服务”,输入密码进行验证后,在“重启服务”页面确认操作影响。 可以勾选“同时重启上层服务。”一次性重启所有影响组件,期间将导致影响服务不可用,谨慎使用。 单击“确定”,等待服务重启成功。
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。
使用CQL,可以快速进行业务开发,并方便地将业务提交到Storm平台开启实时数据的接收、处理及结果输出;并可以在合适的时候中止业务。
Flink作业大小表Join去重 在双流关联的业务模型中,关联算子接收到其中一个流发送的大量重复数据,则会导致下游算子需要处理大量重复数据,影响作业性能。
打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。
导入数据ClickHouse测试验证 执行以下命令插入验证数据: insert into example_table values('2023-12-27','10086'); -- hot data insert into example_table values('2023-
--skip-ro-suffix 注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证
当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。
$KYLIN_HOME/bin/kylin.sh start 访问Kylin原生页面http://<hostname>:7070/kylin并运行样例Cube脚本${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh验证kylin是否正常运行。
将接收到的数据转化成Put对象,写到HBase。 读HBase: 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录,Flink Source可以获取到HBase的Connection。
acks -1 Producer需要Leader确认消息是否已经接收并认为已经处理完成。 acks=-1需要表示等待在ISR列表的副本都确认接收到消息并处理完成才表示消息成功。
Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka,报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1:Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包,所以需要在启动命令中增加
将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<brokers> <subscribe-type> <topic> <checkpointDir>。
在服务端的“hbase-site.xml”文件中配置splitlog参数,如表1所示。
MapReduce服务通常使用的基础资源如下,配额由各个基础服务管理,如需扩大配额,请联系对应服务的技术支持进行扩容: 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网IP 消息通知服务 统一身份认证服务 其配额查看及修改请参见关于配额。
新建一个消费组,用客户端进行消费,然后查看消费的消息。
MRS 3.x之前版本: “故障”表示Manager产生告警时会上报Syslog告警消息。 “清除”表示清除Manager告警时会上报Syslog告警消息。 “事件”表示Manager产生事件时会上报Syslog告警消息。 上报消息级别 重要 设置需要上报的告警级别。
下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。