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在使用Spark作为一个常驻的服务时候，动态资源调度将大大的提高资源的利用率。例如JDBCServer服务，大多数时间该进程并不接受JDBC请求，因此将这段空闲时间的资源释放出来，将极大的节约集群的资源。
在使用Spark作为一个常驻的服务时候，动态资源调度将大大的提高资源的利用率。例如JDBCServer服务，大多数时间该进程并不接受JDBC请求，因此将这段空闲时间的资源释放出来，将极大的节约集群的资源。
在HDFS“实例”界面，勾选所有NameNode、DataNode实例，选择“更多 > 滚动重启实例”，验证密码并确认操作影响后单击“确定”，等待滚动重启完成生效。 父主题： HDFS企业级能力增强
server.port：访问SpringBoot服务端的端口，默认值为“8080”，支持自定义修改。 server.address: SpringBoot服务端启动时绑定的IP地址，默认值为“0.0.0.0”，需要修改为SpringBoot服务部署节点的IP地址。
Controller Controller是Manager的控制中心，负责汇聚来自集群中所有节点的信息，统一向MRS集群管理员展示，以及负责接收来自MRS集群管理员的操作指令，并且依据操作指令所影响的范围，向集群的所有相关节点同步信息。
父主题： MRS集群服务对接OBS示例
前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbServer、Zookeeper、HDFS、Yarn、MapReduce）且运行正常。
(INPUT_TOPIC_NAME); // 聚合 key-value 键值对的计算结果 final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING
如果当前还有消息未处理，需要做连接关闭异常的处理，此时，如果scala内部的线程池已经关闭，就会打印RejectEdExecutionException的异常栈，如果scala内部的线程池尚未关闭就不会打印该异常栈。
boolean 否 不选中 验证输入字段 是否检验输入字段与值的类型匹配情况，值为“NO”，不检查；值为“YES”，检查。若不匹配则跳过该行。 enum 是 YES 输入字段 配置输入字段的相关信息： 位置：源文件每行被列分隔符分隔后，目标字段对应的位置，从1开始编号。
原因 IE 11浏览器的某些版本在接收到HTTP 307响应时，会将POST请求转化为GET请求，从而使得POST数据无法下发到服务端。 解决建议 使用Google Chrome浏览器。 父主题： Loader常见问题
原因 IE 11浏览器的某些版本在接收到HTTP 307响应时，会将POST请求转化为GET请求，从而使得POST数据无法下发到服务端。 解决建议 使用Google Chrome浏览器。 父主题： Loader常见问题
保存配置并重启受影响的服务或者实例。 父主题： 使用Hive
集群中原有的用户验证不受影响。 可能原因 LdapServer服务所在节点故障。 LdapServer进程故障。 处理步骤 检查LdapServer服务的两个SlapdServer实例所在节点是否故障。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。
消息还没有反馈，channel又达到了过期时间，该channel就被终止了，AM端感知到channel被终止后认为driver失联，然后整个应用停止。
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 证书文件已经失效，对应模块功能受限，无法正常使用。
MRS 3.x版本：选择“集群 > 服务”。 MRS 2.x及之前版本：单击“服务管理”。 单击指定的服务名称，选择“更多 > 同步配置”。 根据集群版本进行相关操作。 MRS 2.x及之前版本：进行身份验证，并勾选“重启配置过期的服务或实例。”
使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云HBase集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。
Producer 将消息发往Kafka topic中的角色称为Producer。 Consumer 从Kafka topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。 父主题： Kafka应用开发概述
ssc.checkpoint("checkpoint") // 组装Kafka的主题列表 val topicsSet = topics.split(",").toSet // 通过brokers和topics直接创建kafka stream // 1.接收
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