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Doris参数配置 操作场景 创建完Doris集群后，用户可以在表格存储服务控制台中多次修改集群Doris配置参数，对集群的性能进行调优。 修改集群静态参数需要重启集群，可能会导致业务的中断。 集群无运行中的任务时，才能修改参数。
准备一台安装了CloudTable客户端的服务器。客户端安装方法请参考使用HBase Shell访问集群 把SequenceFile文件目录上传到CloudTable的客户端所在服务器，假设存放目录为“/tmp/sequencefile”。
HBase集群扩容 HBase集群水平扩容 HBase集群磁盘扩容 HBase集群规格变更 父主题： 管理集群
租户命令简介 此章节主要介绍SQL基本语法和使用说明。 新增租户。 create workload group if not exists test_group properties ( "cpu_share"="10", "memory_limit"="30%
准备开发环境 开发环境简介 准备运行环境 下载样例工程 配置并导入工程 父主题： HBase应用开发指导
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用
故障RegionServer个数怎么判断? 故障的RegionServer个数是统计测量对象所在集群中存在故障的RegionServer实例数。 父主题： 通用类
Doris集群回收站数据处理 那些场景会产生回收站数据？ 数据均衡时，仅仅是将高负载磁盘上的tablet拷贝一份到低负载的磁盘，并将原有tablet放入垃圾回收站，并不会物理删除原有tablet，因此产生垃圾文件。 Delete/drop/truncate等操作只是在逻辑上删除了数据
调测程序 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组，以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
使用CopyTable工具导入数据 准备Linux弹性云服务器作为客户端主机，并在客户端主机上部署CloudTable客户端工具。 具体操作请参见使用HBase Shell访问集群。
操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 在左侧导航树，单击集群管理。 在集群管理列表中的右上角，输入要搜索的集群名称，单击。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多 > 删除”。
ClickHouse集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个ClickHouse集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。
ClickHouse角色管理 新建角色 角色管理命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
修改数据迁移任务 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击集群管理，选择集群进入集群详情页面。 单击数据迁移进入数据迁移管理页面。 单击操作列“修改”，进入修改任务页面。 修改参数后，单击确定。 查看任务详情 登录表格存储服务管理控制台。
准备运行环境 准备Windows运行环境 父主题： 准备开发环境
开发Doris冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题： Doris应用开发指导
CloudTable HBase服务存储的是原始数据，支持使用压缩存储，支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。CloudTable HBase不会对原始数据做加解密处理，如果需要数据加解密，请在应用程序的业务代码侧实现。 父主题： 数据读写类
查看扩容详情 单击确定后，集群任务状态变更为“水平扩容中”，当集群扩容完毕后，集群状态为“服务中”。 单击确定后，集群任务状态变更为“水平扩容中”，如果扩容失败，集群状态显示为“服务中”，任务状态显示为“水平扩容失败”。 父主题： 扩容集群
功能 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。
创建MRS Hive连接 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 使用catalog连接非安全认证hive on obs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs
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