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基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
37:29902,192.168.195.232:29902,192.168.169.84:29902”。 在Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 实例”,获取HSFabric所有实例的业务IP;在“配置”页签,搜索“gateway.port”,获取HSFabric的端口号。
运行Manager应用报错“WARN No appenders could be found for logger” 问题 运行应用程序时,操作失败,日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 查看工程的“bin”目录下是否有编译过的“log4j.properties”,如果没有,则添加编译路径。
定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。 方式二:将Kafka的阈值调大,建议在FusionInsight Manager中的Kafka服务进行参数设置,将socket.request.max.bytes参数值根据应用场景,适当调整。 父主题: Spark应用开发常见问题
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时,会提示错误。
JDBCbyKerberosExample”类。 在Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,搜索参数“I
mple”类。 在Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,搜索参数“I
使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因: 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登
conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/user
使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:HudiPythonExample.py。 插入数据: #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 问题 当用户设置“blob.storage.directory”为“/home”时,用户没有权限在“/home”下创建“blobStore-UUID”的文件,导致yarn-session启动失败。
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor? 问题 当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor?
Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 问题 假设有表src(d1, d2, m),其数据如下: 1 a 1 1 b 1 2 b 2 对于语句select d1, sum(d1) from src group by d1, d2 with rollup其结果如下:
Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 问题 切换数据库之后,为什么还能看到之前数据库的临时表? 创建一个DataSource的临时表,例如以下建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql
两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Py
使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample 创建客户端对象来操作Hudi: String tablePath = args[0];
为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 问题 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 回答 转义字符以反斜线"\"开头,后跟一个或几个字符。如果输入记录包含类似\t,\b,\n,\r,\f,\',\",\
通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port,根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端,访问ThriftServer,分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用
credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”)。 创建HBase表,构造数据,列需要包含key,modify_time,valid。其中每条数据