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$HCAT_HOME/lib/slf4j-api-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/jdo-api-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/antlr-runtime-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/datanucleus-api-jdo-xxx.jar,$H
value)：ShenZhen、Longgang 用户可以执行以下数据操作： 获取每天的监控数据，通过OpenTSDB的put接口将两个组数据点写入数据库中。 对已有的数据使用OpenTSDB的query接口进行数据查询和分析。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能开发，需要开发的功能如表4所示。 表4 在OpenTSDB中开发的功能
使用Kafka客户端SSL加密 前提说明 客户端使用SSL功能前，必须要保证服务端SSL对应服务功能已经开启（服务端参数“ssl.mode.enable”设置为“true”）。 SSL功能需要配合API进行使用，可参考Kafka安全使用说明章节。 使用说明 Linux客户端使用SSL功能
Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例 > 任一MetaStore实例 > 图表”，在“图表分类”选择“操作统计”，查看“create_table API元数据操作耗时情况”和“add_partitions_req api执行情况”等监控，看SQL运行慢是否是因为MetaStore访问变慢。
客户端直接面向用户，可通过Java API或HBase Shell访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指从装有HBase服务的MRS Manager上下载的HBase client安装包，里面包含通过Java API访问HBase的样例代码。 父主题：
Storm应用开发环境简介 本开发指南提供了MRS产品Storm组件基于开源Storm的Eclipse样例工程和常用接口说明，便于开发者快速熟悉Storm开发。 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。
ka、ZooKeeper、Kerberos的安全认证，这些安全认证只需要生成一个jaas文件并设置相关环境变量即可。LoginUtil相关接口可以完成这些配置。 代码样例 此代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.security包的LoginUtil类中。
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable
在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java API接口来进行描述： 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表 删除Kudu表 父主题： 开发Kudu应用
和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发，定位为DBMS，支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议，支持JDBC、ODBC等多种驱动方式，推荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。
flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed; import org.apache.flink.streaming.api.functions
py”为Python客户端样例代码，“python-examples/pyhs2/haconnection.py”为Python客户端接口API。“hive_python_client”脚本提供了直接执行SQL的功能，如：sh hive_python_client 'show t
重启拓扑后都从头开始消费？ 回答 旧插件storm-kafka中的KafkaSpout使用的是Kafka的“SimpleConsumer”接口，需要自主管理offset，KafkaSpout中根据用户定义的字段将Topic中每个Patition的offset记录在ZooKeeper中，定义如下：
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\h
证。 配置Kafka应用安全认证 根据业务场景开发程序 提供了Producer和Consumer相关API的使用样例，包含了API和多线程的使用场景，帮助用户快速熟悉Kafka接口。 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为
non serializable fields. 回答 Flink的1.3.0版本，为了兼容原有那些使用KafkaPartitioner的API接口，如FlinkKafkaProducer010带KafkaPartitioner对象的构造函数，增加了FlinkKafkaDelegatePartitioner类。
non serializable fields. 回答 Flink的1.3.0版本，为了兼容原有那些使用KafkaPartitioner的API接口，如FlinkKafkaProducer010带KafkaPartitioner对象的构造函数，增加了FlinkKafkaDelegatePartitioner类。
的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述，开发流程主要分为以下几部分： 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。
步骤2：下载并安装Grafana 登录MRS云服务管理控制台，在“现有集群”列表中，单击步骤1：创建MRS集群新创建的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”，进入ECS列表，单击“购买弹性云服务器”，配置以下参数并单击“立即购买”创建一个Linux弹性云服务器：
Service）即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于OBS服务Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。
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