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IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备ClickHouse应用开发和运行环境 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解ClickHouse各部件的编程接口。 导入并配置ClickHouse样例工程 运行程序及查询结果 用户可以直接通过运行结果查看应用程序运行情况。 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS
examples.DstreamKafkaWriter： Spark版本升级后，推荐使用新接口createDirectStream，老接口createStream仍然存在，但是性能和稳定性差，建议不要使用老接口开发应用程序。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1.6.0
使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介 Kudu本身是由C++语言开发的，但它支持使用C++、Java、Python等语言进行程序开发，推荐用户使用Java语言进行Kudu应用程序开发。 Kudu采用的接口与Apache Kudu保持一致，请参考https://kudu
批量退出维护模式 修改OMS配置 启用阈值告警 同步所有集群配置 服务 启动服务 停止服务 同步服务配置 刷新服务队列 定制服务监控指标 重启服务 滚动重启服务 导出服务监控数据 导入服务配置数据 启动服务的健康检查 服务配置 上传配置文件 下载配置文件 同步实例配置 实例入服 实例退服
录路径，该目录大小限制可查询结果集大小； Phoenix实现了大部分java.sql接口，SQL紧跟ANSI SQL标准。 MRS 1.9.2之后的版本需要按HBase Phoenix API接口介绍中下载和配置开源的phoenix包。 父主题： HBase应用开发常见问题
ka、ZooKeeper、Kerberos的安全认证，这些安全认证只需要生成一个jaas文件并设置相关环境变量即可。LoginUtil相关接口可以完成这些配置。 代码样例 此代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.security包的LoginUtil类中。
HDFS提供了不同场景下的样例程序，可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。 开发HDFS应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测HDFS应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指
non serializable fields. 回答 Flink的1.3.0版本，为了兼容原有那些使用KafkaPartitioner的API接口，如FlinkKafkaProducer010带KafkaPartitioner对象的构造函数，增加了FlinkKafkaDelegatePartitioner类。
Yarn模式特有的特性，并且必须开启Yarn External Shuffle才能使用这个功能。在使用Spark作为一个常驻的服务时候，动态资源调度将大大的提高资源的利用率。例如JDBCServer服务，大多数时间该进程并不接受JDBC请求，因此将这段空闲时间的资源释放出来，将极大的节约集群的资源。 表5
索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列上添加索引。但是，使用addIndicesWithData()API添加索引会生成与相关数据对应的索引数据，这将花费大量时间。另一方面，使用addIndices()创建的索引不会构建与表数据对应的索引数据。
的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述，开发流程主要分为以下几部分： 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。
共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据各组件具备一定的认识。 您已经对Java语法具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器的使用方式和MapReduce服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。 MRS应用开发流程说明 通常MR
I_sec.py”为Python客户端样例代码，“python3-examples/pyhive/hive.py”为Python客户端接口API。 父主题： 导入并配置Hive样例工程
nosec.py”为Python客户端样例代码，“python3-examples/pyhive/hive.py”为Python客户端接口API。 父主题： 导入并配置Hive样例工程
HDFS，HBase 和对象存储服务（OBS）存储，包括： HDFS文件格式：基于分隔符的text file，Parquet，Avro，SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器：Snappy，GZIP，Deflate，BZIP。 常见的数据访问接口包括： JDBC驱动程序。
HDFS，HBase 和对象存储服务（OBS）存储，包括： HDFS文件格式：基于分隔符的text file，Parquet，Avro，SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器：Snappy，GZIP，Deflate，BZIP。 常见的数据访问接口包括： JDBC驱动程序。
py”为Python客户端样例代码，“python-examples/pyhs2/haconnection.py”为Python客户端接口API。 “python-examples/hive_python_client”脚本提供了直接执行SQL的功能，例如：sh hive_python_client
在资源不足导致ApplicationMaster启动失败的情况下，调整如下参数值，提高容错性，保证客户端应用的正常运行。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 yarn.resourcemanager
IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备ClickHouse应用开发和运行环境 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解ClickHouse各部件的编程接口。 导入并配置ClickHouse样例工程 运行程序及查询结果 用户可以直接通过运行结果查看应用程序运行情况。 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS
和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介 ClickHouse由C++语言开发，定位为DBMS，支持HTTP和Native TCP两种网络接口协议，支持JDBC、ODBC等多种驱动方式，推荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。
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