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查询数据：用户在数据表上进行对应的查询，ClickHouse会根据对应表的存储策略信息查询到对应Bucket的根目录，并根据不同表下Part信息下载查询所需的数据到本地进行运算。 父主题： ClickHouse冷热分离应用
Doris参数配置 操作场景 创建完Doris集群后，用户可以在表格存储服务控制台中多次修改集群Doris配置参数，对集群的性能进行调优。 修改集群静态参数需要重启集群，可能会导致业务的中断。 集群无运行中的任务时，才能修改参数。
服务中（集群状态） 当集群扩容成功并正常提供服务时，其集群状态为服务中。 磁盘扩容失败（任务状态） 表示扩容失败。 查看磁盘扩容信息 单击确定后，集群任务状态变更为“磁盘扩容中”，当集群扩容完毕后，集群状态更新为“服务中”。 父主题： 扩容集群
登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址（内网）”。如下图所示： 图2 查看ZK链接地址 “mapreduce.cluster.local.dir”：请先检查是否存在该配置项，如果不存在，请添加该配置项。
数据查询 由于冷热数据都在同一张表中，因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，即仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。
分桶列的选择，是在查询吞吐和查询并发之间的一种权衡： 如果选择多个分桶列，则数据分布更均匀。如果一个查询条件不包含所有分桶列的等值条件，那么该查询会触发所有分桶同时扫描，这样查询的吞吐会增加，单个查询的延迟随之降低。这个方式适合大吞吐低并发的查询场景。
查看扩容详情 单击确定后，集群任务状态变更为“节点扩容中”，当集群扩容完毕后，集群状态为“服务中”。 单击确定后，集群任务状态变更为“节点扩容中”，如果扩容失败，集群状态显示为“服务中”，任务状态显示为“节点扩容失败”。 父主题： ClickHouse集群扩容
开发思路 表1 开发思路 序号 步骤 代码实现 1 创建HBase表时开启标签索引 请参见创建数据表开启标签索引 2 HBase put写入数据 请参见写入数据 3 查询数据 请参见： 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建数据表开启标签索引 写入数据 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用
CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。
查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。 数据分布 建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。
索引查询约束 索引查询时索引的状态必须为ACTIVE。 索引查询不支持指定时间戳范围查询。
超过并发数的SQL会进入队列等待，当队列满了之后，新提交的查询会被拒绝。 队列等待时长（毫秒） 1~2147483647 租户等待执行的查询任务最大的等待时长。如果查询等待时间超过该值，那么查询会被拒绝，时间单位为毫秒。
步骤3：查询插入的数据。 请参见查询插入数据。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
表1 接口 接口 功能 API URI 集群管理 创建CloudTable集群 POST /v2/{project_id}/clusters 查询CloudTable集群详情 GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id} 查询CloudTable
实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机制，适用于企业用户明细数据即时查询，基于主键的低时延点查，响应时延一般为秒级或毫秒级，方便用户对数据的实时分析。
数据查询阶段。在数据查询时，对于查询涉及到的数据，会进行对应的聚合。 数据在不同时间，可能聚合的程度不一致。例如一批数据刚导入时，可能还未与之前已存在的数据进行聚合。但是对于用户而言，用户只能查询到聚合后的数据。即不同的聚合程度对于用户查询而言是透明的。
查询单条记录。 执行“get”命令查询单条记录，必须指定查询表的名称和主键。
4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get读取数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用过滤器Filter。 6 用户销户，删除用户信息表中该用户的数据。 请参见删除数据。 7 A业务结束后，删除用户信息表。 请参见删除表。
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