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Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业，提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误，通过以下两种方式依然不生效。 在提交
配置sql-standard-with-group创建schema失败报Access Denied 用户问题 配置sql-standard-with-group创建schema失败，报Access Denied的错误。 问题现象 报错如下： CREATE SCHEMA hive.sf2
MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” 问题现象 使用MRS 1.8集群的Hive 1.2.1通过Hive的JDBC接口连接MRS集群成功，但是使用MRS 1.9.0集群的Hive 2.3.2，通过Hive的JDBC
Phoenix BulkLoad Tool使用限制说明 问题 当更新索引字段数据时，若用户表已经存在一批数据，则BulkLoad工具不能更新全局和局部可变索引。 回答 问题分析 创建表。 CREATE TABLE TEST_TABLE( DATE varchar not null,
操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。
管理MRS租户资源池 根据业务需要，资源池的主机需要调整时，用户可以通过MRS修改已有资源池中的成员。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 如果通过Manager界面操作
回滚补丁 回滚补丁前检查 回滚补丁 回滚补丁后操作 父主题： MRS 3.2.0-LTS.1.8补丁说明
访问Tez WebUI界面异常 问题 登录Manager界面，跳转Tez WebUI界面，显示404异常或503异常。 回答 Tez WebUI依赖Yarn的TimelineServer实例，需要预先安装TimelineServer，且处于良好状态。 父主题： Tez常见问题
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景
采集数据时报错HoodieException 问题 数据采集时报错： com.uber.hoodie.exception.HoodieException: created_at(Part -created_at) field not found in record. Acceptable
Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该： 登录FusionInsight Manager管理界面，修改JDBCServer的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryption
对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。重启过程中，Oozie服务无法提供服务。 前提条件 已安装Oozie、ZooKeeper服务，且服务正常运行。 没有任务正在运行。
需配置源端集群访问目标集群HDFS服务地址参数。
Flink SQL语法增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 FlinkSQL DISTRIBUTEBY FlinkSQL新增DISTRIBUTEBY特性，根据指定的字段进行分区，支持单字段及多字段，解决数据仅需要分区的场景。示例如下： SELECT /*+ DISTRIBUTEBY
单击“概览”，选择“更多 > 滚动重启服务”，滚动重启Kafka。 父主题： 创建CDL作业前准备
操作步骤 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面。 在搜索框中输入参数名称，根据实际需要，修改“HDFS”服务级别参数。
FlinkSQL Function增强 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 DATE_ADD函数 DATE_ADD函数用于返回指定日期增加目标天数后的日期。 参数说明 指定日期：数据类型为TIMESTAMP或者STRING（格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），
spark-availability-check.log Spark2x服务健康检查日志。 spark-service-check.log Spark2x服务检查日志 JDBCServer2x日志 JDBCServer-start.log JDBCServer2x启动日志。
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为
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