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查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“主机名”字段和“磁盘名”字段的值，获取该告警上报的故障磁盘信息。 更换故障硬盘。 检查告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行5。 收集故障信息。
配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。
查看NameNode JVM内存使用情况和当前配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。 在“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，显示HDFS WebUI页面。
在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。
集群发生告警后，可以查看对应告警的帮助文档进行处理。帮助文档查看入口如下： 管理控制台：登录MRS管理控制台，单击待操作的集群名称，选择“告警管理”页签，在告警列表中单击对应操作列的“查看帮助”。然后参考对应告警帮助文档处理步骤进行处理。
Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，日志中一直打印
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行3。 否，执行5。
查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题： 创建Loader数据导出作业
处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 扩容告警上报节点的磁盘容量。 扩容失败，或扩容后告警仍然没有消除，执行4。
查看告警上报的实例主机名。
/** *从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。
执行以下命令查看迁移状态。 ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.16.0.119:2181/kafka --reassignment-json-file ..
等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“Doris”，单击“确定”。
用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令，启用Hive admin权限。
locator分配算法的原理是，查询目前存在的所有locators，读取所有locators所分配的数据节点，并记录其使用次数。根据使用次数，对数据节点进行排序，使用次数少的排在前面，优先选择排在前面的节点。每次选择一个节点后，计数加1，并重新排序，选择后续的节点。
查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。
在HDFS WebUI，单击“DataNodes”页签，查看所有告警DataNode节点的Block数量。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。
设置Loader作业的执行权限 （包括作业的启动、停止和查看历史记录权限） 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Loader > 作业分组”。 选择某个作业分组。 在指定作业的“权限”列，勾选“执行”。
此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性，无法保证所有场景下的性能更优。
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