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解决步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”。
队列管理员:拥有在YARN集群上所管理队列的修改和查看权限。 普通用户:拥有在YARN集群上对自己提交应用的修改和查看权限。
图1 Spark JDBCServer多租户 ProxyServer在启动时,向ZooKeeper注册自身消息,在指定目录中写入节点信息,节点信息包含了该实例对应的IP,端口,版本号和序列号等信息(多节点信息之间以逗号隔开)。
/*:conf/clickhouse-example.properties com.huawei.clickhouse.examples.Demo 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后,可通过以下方式查看程序运行情况: 通过运行结果查看程序运行情况。
具体操作:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Yarn > ResourceManager(主)”打开WebUI界面,在ResourceManager(主)的WebUI界面中,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施
服务添加完成后,在“组件管理”页面可以查看所添加的服务。 如果需要删除服务,可以在指定服务所在行,单击“删除”操作。 如果确认删除,在弹出的“删除服务”窗口中输入“DELETE ”,单击“确定”,删除该服务。 如果需要删除的服务存在上层依赖,则不可删除,每次只能删除一个服务。
之后,可通过Spark WebUI查看运行情况,或通过获取指定文件查看运行结果,可参见在Linux环境中查看Spark程序调测结果。
登录到ClickHouse的扩容节点上,进入到以下目录,查看新增的数据目录是否已更新到配置文件中。确认无误后新增分区操作完成。
q 通过Spark客户端,查看数据库,确认对接成功。如果集群不存在Spark组件请跳过该步骤。
查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力。
查询分析(Query Analysis):支持标准SQL查询分析,同时提供DSL(DataFrame), 并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。
resultData.isEmpty()) { // 查询hbase1Value String hbase1Value = ""; Iterator<Cell> it = table1List.get(i)._2().listCells
图1 TokenServer非堆内存使用率 查看TokenServer使用的非堆内存是否已达到TokenServer设定的阈值(默认值为最大非堆内存的80%)。 是,执行4。 否,执行6。
”即可查看到major compact进度。
执行以下命令 ,查看被锁用户数据密码错误次数“Failed password attempts”参数值是否大于或等于5,如果是,则证明账户被锁。 getprinc 被锁用户名 如果账户被锁,执行以下命令解锁用户后,重新登录Manager。
然后选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况,准备好客户端,参考使用MRS客户端章节,登录安装客户端的节点。
集群发生告警后,可以查看对应告警的帮助文档进行处理。帮助文档查看入口如下: 管理控制台:登录MRS管理控制台,单击待操作的集群名称,选择“告警管理”页签,在告警列表中单击对应操作列的“查看帮助”。然后参考对应告警帮助文档处理步骤进行处理。
在任务列表指定任务的“操作”列,选择“更多 > 查询历史”。 在弹出的窗口中,指定一次成功执行的“备份路径”,单击“查看”,打开此次任务执行的备份路径信息,查找以下信息: “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。
开发Kafka应用 编译与运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行并查看结果。 调测Kafka应用 父主题: Kafka开发指南(安全模式)