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CVE-2024-47177 严重 2024-09-26 漏洞影响 该漏洞主要影响运行 CUPS 打印系统的 Unix 设备，若同时启用了 cups-browsed 服务，可能面临被远程攻击的风险，从而危及用户设备的安全。 判断方法 您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl
1所示。 Jenkins Master负责管理任务（Job），为了能够利用Kubernetes平台上的资源，需要在Master上安装Kubernetes的插件。 Kubernetes平台负责产生Pod，用作Jenkins Agent执行Job任务。当Jenkins Master上有Job被调度时，Jenkins
er类型的Service接收请求时，会先访问到节点，然后转到Service，再由Service选择一个Pod转发到该Pod，但Service选择的Pod不一定在接收请求的节点上。默认情况下，从任意节点IP+服务端口都能访问到后端工作负载，当Pod不在接收请求的节点上时，请求会再跳
每个节点的GPU虚拟化设备数量 节点-XGPU设备显存分配量 字节 每个节点上的GPU虚拟化设备显存总量 GPU卡-XGPU设备显存使用率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。
10.3.xx.xx 80, 443 27m 执行以下命令，将Ingress的IP地址更新到Hosts文件中，替换下面的IP地址为真实获取的Ingress的IP地址 echo "10.3.xx.xx foo.bar.com" | sudo tee -a /etc/hosts
时，GC将会清空大于5秒的表项。请勿修改。 gc_thresh3：最大可允许的非永久表项数量。如果系统拥有庞大的接口数量，或者直连了大量的设备，应增大此值。 查看参数： sysctl net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 sysctl net.ipv4
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
首先，Volcano通过静态分析，获取应用的静态特征，如：CPU、内存、存储、GPU等资源的需求，应用间亲和性、区域亲和性、云平台亲和性等。 接着，Volcano对接监控系统，获取不同云平台资源、集群资源的动态数据，以及应用运行的数据，分析其规律，获得其运行态势，如：业务分级(天/周/月)的潮汐规
本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。
busy 问题根因 出现以上问题的原因是宿主机上有其他进程正在使用该设备。 解决方法 您需要登录到Pod所在宿主机上查找正在使用该设备的进程，并终止对应的进程。 登录Pod所在节点。 执行以下命令，找到对应挂载路径下的云存储设备，其中<mount-path>为错误信息中显示的挂载路径。 mount
索、告警快速配置的能力。用户可以通过告警中心一键配置常用的告警规则。 AOM服务 华为云应用运维管理服务，是云上应用的一站式立体化运维管理平台，是云上监控、告警的基础。 SMN服务 华为云的消息通知服务，是云上应用发送告警或通知的依赖服务。在云原生场景中，在AOM服务触发的告警将
Controller配置Ingress转发规则，配置域名和路径的转发策略，且对外通过DNS域名提供服务。客户端访问域名example.com时，Nginx Ingress接收到请求会根据对应的转发策略将流量转发至对应Service的Pod上。 由于业务发展需要，该企业需要将自建Nginx Ingress迁移到ELB
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU
关闭但没有被Kubelet的Node Shutdown Manager检测到时，StatefulSet的Pod将会停留在终止状态，并且不能移动到新运行的节点上。当用户确认该节点已经处于不可恢复的情况下，可以手动为Node打上out-of-service的污点，以使得该节点上的St
关闭但没有被Kubelet的Node Shutdown Manager检测到时，StatefulSet的Pod将会停留在终止状态，并且不能移动到新运行的节点上。当用户确认该节点已经处于不可恢复的情况下，可以手动为Node打上out-of-service的污点，以使得该节点上的St
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件介绍 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
所示。利用NAT网关的SNAT功能，即使未配置弹性公网IP，VPC内的容器实例也能够直接访问Internet，但不能直接从Internet接收流量。利用NAT网关实现公网访问，可以高效地支持高并发连接需求，适合请求量大、连接数多的应用场景。 图1 SNAT原理 前提条件 已创建一
工作负载指标监控实践 使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据 工作负载弹性伸缩实践 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩
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