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某电商商城在保持高速发展的同时,沉淀了数亿的忠实用户,积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机,是大数据应用在精准营销中的关键问题,也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据(脱敏后)为基础,利用数据湖探索来分析用户
使用DLI分析电商实时业务数据 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式,而电商平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上实时展示相关
本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink作业,编
x”即可下载对应版本的JDBC驱动包。 JDBC驱动包命名为“huaweicloud-dli-jdbc-<version>.zip”,支持在所有平台(Linux、Windows等)所有版本中使用,且依赖JDK 1.7及以上版本。 下载的JDBC驱动包中包含了.bat(Windows)或
状态码如表1所示。 表1 状态码 状态码 编码 状态码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。 200
为了确保您的个人敏感数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,DLI对用户数据的存储和传输进行加密保护,以防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DLI队列后,存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。 用户在控制台上删除填写的手机号、邮箱,并关闭消
Superset是一个开源的数据探索和可视化平台,支持对数据进行快速、直观的探索,同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Superset与Kyu
而将数据转化为可操作的见解。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Tableau与Kyuubi对接,用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程,提供
在对应主题的“操作”列中,单击“添加订阅”,选择“协议”,确定订阅方式。 如果选择“短信”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息,请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。 图4 添加订阅 通
游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家的渠道来源,来决定下一周期重点投放哪些平台。 优势 高效的S
QphH@size),其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数,“size”表示数据库规模的大小,能够反映出系统在处理查询时的能力。TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之,TPC组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求
BlackHole 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题
用户在创建Flink作业时,可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink SQL
init函数。 iterate接收传入的参数,并进行内部的迭代。 terminatePartial无参数,其为iterate函数遍历结束后,返回遍历得到的数据,terminatePartial类似于 hadoop的Combiner。 merge接收terminatePartial的返回结果。
用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包,用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,则会提示Flink
的问题,例如SQL输入语句质量良莠不齐、SQL问题难定位、大SQL语句消耗资源过多等。 低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击,影响系统的性能或者平台稳定性。 DLI在Spark SQL引擎中增加SQL防御能力,基于用户可理解的SQL防御策略,实现对典型大SQL、低
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据的方法。 使用DLI分析电商BI报表 以某商城真实的用户、商品、评论数据(脱敏后)为基础,介绍使用DLI进行电商BI报表分析的方法。 使用DLI分析账单消费数据 以DLI实际消费数据为样例
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1
Flink有什么区别? DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化,并且提供了企业级的一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connector之外,还可以对接云上Mysql、GaussDB、MRS