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业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。
业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。
业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。
业务1的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。Kafka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录,可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>,启动一个简易的文本服务器。
在“API凭证”中,记录并保存“账号ID”的值,作为DomainID。 图3 账号ID 单击“访问密钥”页签,单击“新增访问密钥”,输入验证码或密码。单击“确定”,生成并下载访问密钥,在.csv文件中获取AK/SK信息。 用户删除服务或者卸载集群后,可能导致3创建的并行文件系统下残留脏数据,请用户手动删除。
数据源:业务系统产生的数据,可以是离线的文件数据,关系型数据库数据,或者实时采集的流式数据等。 大数据平台:实时OLAP的核心数据处理平台,包含离线数据加工、实时数据加工、实时OLAP等模块。 实时消息管道:用于接收实时流式数据,作为实时数据接入的统一管道,对应大数据组件MRS-Kafka。 实时流
hannel、Sink三个模块组成,其中Source负责接收数据,Channel负责数据的传输,Sink则负责数据向下一端的发送。 图1 Flume-NG架构 表1 模块说明 名称 说明 Source Source负责接收数据或通过特殊机制产生数据,并将数据批量放到一个或多个Ch
注意:在此处设定的输出结果序列的类型,决定了“transform”方法中“PointCollector”实际能够接收的数据类型。“setOutputDataType”中设定的输出类型和“PointCollector”实际能够接收的数据输出类型关系如下: 表4 “PointCollector”能接受到的数据类型与输出的对应关系
用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置,即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构
Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统,为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息,并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示: 图1 与其他组件关系 父主题:
集群客户端配置文件获取方法: 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 概览”。 选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”,选择平台类型后单击“确定”。 用户凭据获取方法: 登录FusionInsight Manager,单击“系统”。 在对应用户的“操作”列,选择“更多
些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高,周期长,难运维和不灵活等问题。 针对上述问题
createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) { // 从 input-topic 接收输入记录 final KStream<String, String> source = builder.stream(INPUT_TOPIC_NAME);
//添加NettySource算子,接收数据 env.addSource(new NettySource("NettySource-2", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler)) .map(x=>(2, new String(x)))//将接收到的字节数组转化成字符串
//添加NettySource算子,接收数据 env.addSource(new NettySource("NettySource-2", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler)) .map(x=>(2, new String(x)))//将接收到的字节数组转化成字符串
createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) { // 从 input-topic 接收输入记录 final KStream<String, String> source = builder.stream(INPUT_TOPIC_NAME);
//添加NettySource算子,接收数据 env.addSource(new NettySource("NettySource-2", "TOPIC-2", zkRegisterServerHandler)) .map(x=>(2, new String(x)))//将接收到的字节数组转化成字符串
单击右上角的用户名,然后选择“我的凭证”。 系统跳转至“我的凭证”页面,单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”申请新密钥,按照提示输入密码与验证码之后,浏览器自动下载一个“credentials.csv”文件,文件为csv格式,以英文逗号分隔,中间的为AK,最后一个为SK。 AK信息
CDL常见问题 为什么CDL任务执行后Hudi中没有接收到数据 MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 为什么在Ranger中删除用户权限后,该用户仍能够操作自己创建的任务 父主题: 使用CDL
确保本端和远端集群的HSFabric实例所在节点的网络互通。 操作步骤: 开放本域数据源。通过创建Virtual Schema方式来对远端访问请求屏蔽本域的物理数据源的真实Schema信息、实例信息,远端使用Virtual Schema名称即可访问本域对应的数据源。 CREATE VIRTUAL SCHEMA