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Gallery,在报名实践活动或发布AI说时,将跳转至“欢迎入驻AI Gallery”页面。 在“欢迎入驻AI Gallery”页面,填写“昵称”和“邮箱”,并根据提示获取验证码。阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》后,单击“确定”完成入驻。 图1 入驻AI
I模型等。 用户的个人信息包括: 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。 用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。 用户伙伴注册时提供的企业信息。 用户发布资产时提供的联系人姓名、手机号、邮箱。 资产管理 对于用户发布在AI Gallery中的资产,AI Gallery会做统一的保存管理。
配置了合理的服务部署超时时间,服务还是部署失败,无法启动 服务部署成功的标志是模型启动完成,如果没有配置健康检查,就无法检测到模型是否真实的启动。 在自定义镜像健康检查接口中,用户可以实现实际业务是否成功的检测。在创建AI应用时配置健康检查延迟时间,保证容器服务的初始化。 因此,
保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 物体检测数据集中,如果标注框坐标超过图片,将无法识别该图片为已标注图片。
适当增加训练数据,会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条,每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响,建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对
torch.save(test_set, f) print('Done!') def main(): # 定义可以接收的训练作业运行参数 parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST
--use-real-dataset-output-tokens:当使用投机推理时开启,设置输出长度是否使用数据集的真实长度,不输入默认为false。当使用该选项时,测试数据的输出长度为数据集的真实长度,--output-tokens的值会被忽略。 --num-speculative-tokens
--use-real-dataset-output-tokens:当使用投机推理时开启,设置输出长度是否使用数据集的真实长度,不输入默认为false。当使用该选项时,测试数据的输出长度为数据集的真实长度,--output-tokens的值会被忽略。 --num-speculative-tokens
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scp"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 通过查看日志发现本地vscode-scp-done.flag显示成功上传,但远端未接收到。 解决方法 关闭VS Code所有窗口后,回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 父主题: VS
了当前需手工处理,增加运维成本问题。 支持节点新进入集群,默认启用准入检测,以能够拉起真实的GPU/NPU检测任务 支持集群扩容时,扩容的节点默认开启准入检测,该准入检测也可关闭,以提升拉起真实的GPU/NPU检测任务成功率。 父主题: 功能介绍
状态码如表1那所示。 表1 状态码 状态码 编码 状态码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。 200
适当增加训练数据,会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条,每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响,建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对
delArts中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 静态数据保护 对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息,如用户邮箱和手机号,AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中,加密算法采用了国际通用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入AI
ize操作或直接删除。 图片高宽比 Aspect Ratio 图像高宽比,即图片的高度/图片的宽度。 一般呈正态分布,一般用于比较训练集和真实场景数据集的差异。 图片亮度 Brightness 图片亮度,值越大代表观感上亮度越高。 一般呈正态分布,可根据分布中心判断数据集整体偏亮
host with scp"超过10分钟以上。 原因分析 通过查看日志发现本地vscode-scp-done.flag显示成功上传,但远端未接收到。 图1 vscode-scp-done.flag本地成功上传 解决方法 执行如下命令查看远端是否上传。 cd /home/ma-user/
动态shape 在某些推理场景中,模型输入的shape可能是不固定的,因此需要支持用户指定模型的动态shape,并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题,因为CPU算子支持动态shape;而在Ascend场景上,算子需要指定具体的
法将这些图片为正样例,对输入中的数据进行过滤,即保留与“prototype_sample_path”目录下图片相似度高的数据。 请输入一个真实存在的OBS目录,且目录下已包含提供的正样例图片,且以obs://开头。如:obs://obs_bucket_name/folder_name
如果type是TASK,source为任务ID; 如果type是DATASET,source为dataset_id; 如果type是CUSTOM且是资源租户调用,source为真实用户的project_id, 否则不需要这个字段 source_type 否 String 指定查询的数据源类型,不传默认是查询所有的数据源。可选值如下:
如果type是TASK,source为任务ID。 如果type是DATASET,source为数据集ID。 如果type是CUSTOM且是资源租户调用,source为真实用户的project_id, 否则不需要这个字段。 type 否 String 数据源类型。可选值如下: OBS:数据来源于OBS TASK:数据处理任务