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--request-rate:请求频率,支持多个,如 0.1 1 2。实际测试时,会根据request-rate为均值的指数分布来发送请求以模拟真实业务场景。 --num-prompts:某个频率下请求数,支持多个,如 10 100 100,数量需和--request-rate的数量对应。
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当部署推理服务的“安全认证”选择了“AppCode认证”,则需要将复制的接口代码中headers中的X-Apig-AppCode的参数值修改为真实的AppCode值。 Python示例代码如下: import requests API_URL = "https://xxxxxxx/v
光模块接收功率0 ma_node_npu_optical_rx_power0 光模块接收功率0 毫瓦 mW ≥0 NA NA NA 光模块接收功率1 ma_node_npu_optical_rx_power1 光模块接收功率1 毫瓦 mW ≥0 NA NA NA 光模块接收功率2
from modelarts.estimatorV2 import Estimator session = Session() #训练脚本里接收的参数,请根据实际情况填写 parameters = [{"name": "mod", "value":"gpu"},
download dataset success ------------') 映射数据集路径到OBS 由于最终JSON体中需要填写的是图片文件的真实路径,也就是OBS对应的路径,所以在复制到本地做完分析和评估操作后,需要将原来的本地数据集路径映射到OBS路径,然后将新的list送入analysis接口。
Connection refused, retrying”。 原因分析 NCCL是一个提供GPU间通信原语的库,实现集合通信和点对点发送/接收原语。当训练作业出现NCCL的报错时,可以通过调整NCCL的环境变量尝试解决问题。 处理步骤 进入状态“运行失败”的训练作业详情页,单击“日志”页签,查看NCCL报错。
所有任务消耗时长的总和,每个任务消耗的时长 = 单任务节点个数 * 任务运行时间。 套餐包余量预警 为避免产生按需消费,建议通过设置套餐包剩余量预警,以确保在套餐包用尽前及时接收预警。设置套餐包剩余量预警步骤如下: 进入控制台“费用中心 > 资源包”,单击右上角“剩余量预警”。 在“剩余量预警”弹窗中,设置套餐包阈
12 13 model_location = "/your_obs_bucket/model_path" # 修改为真实的模型文件OBS路径 execution_code = "/your_obs_bucket/model_path/customize_service
ping命令是一种基于ICMP协议(Internet Control Message Protocol)的网络诊断工具,利用ICMP协议向目标主机发送数据包并接收返回的数据包来判断网络连接质量。当安全组的入方向规则中没有包含ICMP协议,就会出现ping不通的问题。 处理方法 在当前安全组的入方向规
eStep、ConditionStep等,详情请见创建Workflow节点。 Data 数据对象用于节点的输入,主要可分为以下三种类型: 真实的数据对象,在工作流构建时直接指定: Dataset:用于定义已有的数据集,常用于数据标注,模型训练等场景 LabelTask: 用于定义
"value": 2}) # 启动脚本以parser.add_argument('--dist', action='store_true')的形式来接收该布尔类型的参数,如果要传入True,则以本行代码的形式传递; parameters.append({"name": "dist"}) estimator
参考Tailor指导文档。 在某些推理场景中,模型输入的shape可能是不固定的,因此需要支持用户指定模型的动态shape,并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题,因为CPU算子支持动态shape;而在昇腾场景上,算子需要指定具