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number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
建。 必须与所属的Catalog存储路径（即创建Catalog时配置的“选择位置”参数）不同。 如果所属Catalog配置了“数据库存储位置”参数，则此处该参数必须选择为所属Catalog“选择位置”的子路径、或“数据库存储位置”的子路径。 描述 所创建数据库的描述信息。 长度为
表名称通配符。只能包含中文、字母、数字和_-|*.特殊字符，且长度为1到256个字符。 table_type 否 String 查询的表类型。只能包含MANAGED_TABLE、EXTERNAL_TABLE、VIRTUAL_VIEW、MATERIALIZED_VIEW、DICTIONARY_TABLE。 请求参数 表3
Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install
例如使用LakeFormation Java SDK开发程序的参考代码如下： （如下代码介绍了初始化SDK、创建LakeFormationClient实例、创建请求，添加参数、查询Catalogs列表的相关代码。） package com.huawei.cloud.dalf.lakecat.examples;
number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
number_of_buckets 否 Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns 否 Array of strings 分桶字段。 sort_columns 否 Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info 是 SerDeInfo
number_of_buckets 否 Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns 否 Array of strings 分桶字段。 sort_columns 否 Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info 是 SerDeInfo
修改Hive服务端安装环境的“conf”目录的hive-site.xml文件，添加如下内容（部分参数值根据提示进行替换）： <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name> <value>com.huawei.cloud.dalf
查看审计日志 云审计服务是安全解决方案中专业的日志审计服务，记录了LakeFormation的相关操作事件，方便您日后的查询、审计和回溯。 支持审计日志的操作 表1 云审计服务支持的LakeFormation服务操作 操作名称 资源类型 事件名称 创建Catalog Catalog
多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼
华为云湖仓构建服务LakeFormation根据您选择的实例规格和使用时长计费。 详细的计费项及说明请参考表1。 您也可以通过LakeFormation提供的价格计算器，选择您需要的实例规格和使用时长等，来快速计算出购买LakeFormation实例的参考价格。 表1 计费项信息 实例规格 计费项
LakeFormation对于元数据权限和数据权限的管理，使用“粗粒度”的Identity and Access Management（简称IAM）权限和“细粒度”的LakeFormation权限的组合，实现精细访问控制。 “粗粒度”的IAM权限：对于各项操作有更广泛的权限。例如，推荐用户使用“la
管理角色 某个角色拥有资源（比如数据库）的某些权限，则拥有这个角色的用户或者用户组也拥有了对应的资源操作权限。 如果与LakeFormation实例对接的服务需要使用角色授权，则在创建对接LakeFormation权限的委托时必须包含角色的相关权限。 例如，LakeFormati
数据目录（Catalog） LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源，即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog，包含名称、描述、位置等信息，支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。 数据库（Database）
数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。
函数（FUNC）：LakeFormation管理的函数。 权限 使用户具备针对某数据资源的具体访问/操作权限，如“ALTER”、“DROP”、“ALL”等。每种资源允许被授予的权限请参考表1。 授权权限 在用户已具备针对某数据资源的某些访问/操作权限的前提下，“授权权限”使该用户能够将已具备权限再次授予给其他用户。
数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针
传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，LakeFormation的API接口为HTTPS协议。 Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。 父主题：
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